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美食流名誉董事长、中国工程院院士谭建荣:大数据思维与新基建发展

发布时间:2020-08-05 17:19来源: 网络整理

7月29日,美食流名誉董事长、中国工程院院士谭建荣,受邀参加贵州铜仁举行的永不落幕的数博会2020系列活动之“数博对话:赋能实体经济,推动产业创新——大数据与实体经济融合发展”活动,并发表题为《大数据思维与新基建发展:关键技术与发展趋势》的演讲。

大数据与人工智能

大数据强调的是关联关系,它推动了思维方式的变革。

大数据是从哪里来的呢?谭建荣介绍说,“大数据”不是一个新词,40年前有个叫阿尔文?托夫勒的美国华盛顿大学教授,写了本书叫《第三次浪潮》,把人类整个发展历史分为三个阶段。第一阶段的浪潮是农业阶段,大概从一万年前开始;第二阶段是工业阶段,从14世纪末开始;现在正处于第三阶段,就是信息发展阶段。40年前,阿尔文?托夫勒就预见到,互联网是一个舞台,唱戏的主角是大数据,大数据奏响第三次浪潮的华彩乐章。

谭建荣介绍,从1980年托夫勒提出大数据概念之后,2006年,提出了人脑模仿机制的深度学习的概念。人工智能其实在60年前就诞生了,但是相当长时期人工智能发展缓慢。2008年,维克托·迈尔—舍恩伯格等最早洞见大数据时代发展趋势,出版了《大数据时代》。2008年,Nature出版了大数据专刊,分析了大数据对科学的影响和意义,探讨了大数据研究与应用的方向;2011年,Science推出《数据处理》专刊,从互联网技术、超级计算、环境科学、生物医药等方面介绍了海量数据所带来的技术挑战;2013年,DeepMind将深度学习和强化学习两者精髓合二为一,提出了深度增强学习;2016年,人工智能与大数据结合,有了阿尔法狗(谷歌人机大战机器人)深度学习的概念。

大数据思维与变革

大数据给社会各行各业带来了深远的影响,推动了社会的巨大进步。谭建荣表示,首先大数据推动了科学技术的创新,包括分布式存储与计算、数据挖掘与分析、商业智能。其次,大数据推动研究方法的改变,包括科学研究第四范式(数据密集型科学)、大数据协同创新、抽样调研变为网络海量行为分析。大数据提供了第四种范式,就是用数据来寻找科学路径,通过数据挖掘、数据优化、数据应用来找到科学的路径。这次新冠病毒防疫过程中,大数据的方法起了很大的作用,比如健康码的推广应用。而大数据最重要的革命性的变革,是推动了思维方式的变革,我们由过去的业务驱动转向现在的数据驱动,用大数据的方法来决策。

从经济方面看,数据就是最宝贵的资源,也有人说数据资源的价值超过实用的价值,所以数据驱动的决策使得大家思维方式起了深刻的变化。谭建荣从三个方面做了具体介绍。第一,大数据资源是重要战略资源。大数据能够提供丰富的战略资源,数据就代表了资源,大数据代表了资源的丰富,大数据思维就表明我们哪些是优势、哪些不足,能够找出自己的短板,能够找到前进的动力。

第二,大数据是各类客观规律反映。我们现在要用市场进行资源配置,市场如何反映出来,就要通过数据。市场的变化、工程技术的发展、人民生活的改善都要通过数据来反映。我们现在的目标是要实现全面小康社会,不断满足人民日益增长的美好生活需要,并通过大数据反映人民美好生活。现在各地对GDP增长、税收增长、财政收入增长非常关注,但是我们更加要关注人民美好生活的增长,因为所有的努力、所有的GDP、所有的财政收入、所有的税收,最后集中反映在人民生活的改善、人民对美好生活的追求。

第三,大数据是创新转型主要依据。现在实体经济需要转型升级,需要提供更多的创新产品、创新技术、创新实体。很多企业也很困惑,改革开放以来,我们国家也得到了长足发展,为人民生活提供了大量产品。但是最近几年,由于国内外环境的变化,我们制造企业、实体企业相当一部分处于比较困难的阶段,很多企业渴望转型升级,但转向哪里、升向何方?就从大数据里找方向,用大数据来寻找市场机遇、寻找创新依据。

有人问,数据前面为什么要加“大”字?谭建荣介绍,主要是在数据里面,尤其在统计学里面有个“大数据”。随着统计样本趋向于无穷大,样本的均值就等于平均数,所以大数据强调的是关联关系。前面提到人工智能自1956年提出以后相当长时间内发展缓慢,为什么这几年发展很快呢?可以说是大数据挽救了人工智能。过去专家系统强调的是因果关系,这是比较困难的,体现在计算机的统计上。