上海市科学技术委员会关于发布上海市2019年度“科技创新行动计划”人工智能领域项目指南的通知

　　各有关单位：

　　为加快建设具有全球影响力的科技创新中心，打造上海人工智能创新策源地，创建国家新一代人工智能创新发展试验区，上海市科学技术委员会特发布2019年度人工智能领域项目指南。

　　一、征集范围

　　专题一、人工智能基础理论研究

　　方向1。面向常识学习的超高维机器学习

　　研究目标：探索面向常识聚身学习的感知器件模型，发展面向人机混合智能常识抽取的众包激励机制和多模态常识抽取方法，实现支持海量常识学习并进行实时超快计算的量子计算器件的突破。

　　研究内容：(1)面向聚身学习的感知器件模型设计，基于多传感器协作的人类意识行为捕获技术。(2)基于人机混合智能的常识信息抽取方法。(3)面向大规模多模态数据的常识信息抽取方法。(4)基于拓扑器件的超强量子计算技术。

　　执行期限：2022年6月30日前完成。

　　经费额度：本方向为非定额资助。每个研究内容最多支持2个项目。

　　申报主体资质条件：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

　　方向2。新一代机器学习

　　研究目标：突破小样本条件下的快速有效学习方法，探索机器学习模型的可解释性机理，发展多智能体环境下的机器学习框架。

　　研究内容：(1)深度神经网络的可解释性表达及可解释型模型的构建理论与方法。(2)非确定环境下的对抗学习、智能博弈对策及增强机制设计。

　　执行期限：2022年6月30日前完成。

　　经费额度：本方向为非定额资助。每个研究内容最多支持2个项目。

　　申报主体资质条件：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

　　专题二、人工智能关键核心技术研究与应用

　　方向1。人工智能关键共性技术赋能交通领域

　　研究目标：针对超大规模城市交通时空资源高效配置要求，研究基于人工智能的智慧出行服务和智能接驳技术体系，为用户提供一站式出行解决方案和智能出行接驳模式，持续降低私家车保有量，优化城市出行结构，实现最后一公里智慧出行，提升用户出行体验和城市宏观交通效率。针对智慧交通和智慧出行领域提出的高吞吐、低延时和强隔离等新需求，提炼共性方法和关键技术，实现面向人工智能领域的分布式操作系统。构建超大城市综合交通平行仿真系统，实现城市交通系统的全息感知、实时研判和可靠推演。利用公交大数据，推进市域公交线网客流的智能研判，实现线网柔性调度和动态响应。将人工智能技术应用于交通优化控制和诱导领域，实现交通流的协同控制和智能疏导，在典型区域开展车路协同技术应用示范。

　　研究内容：(1)研究多模式交通系统数据采集技术和共享机制，研制基于人工智能技术的城市智能出行一站式服务平台。(2)开展面向智慧出行的最后一公里智能接驳技术与模式研究及示范。(3)研究面向智慧出行的实时智能处理的高效安全融合计算方法，研制具有高吞吐、低时延、强隔离的特征、面向人工智能领域的分布式操作系统。(4)研究超大城市多维交通大数据融合与智能计算技术，设计形成交通仿真决策支持系统功能架构。(5)开展市域公交线网客流智能研判与柔性调度技术研究及示范。(6)开展城区交通拥堵预判与智能主动管控技术研究及示范。(7)开展港区进出场集卡车路协同技术研究及示范。

　　执行期限：2022年6月30日前完成。

　　经费额度：本方向为非定额资助。研究内容(1)(3)各最多支持2个项目，研究内容(2)(4)(5)(6)(7)各最多支持1个项目。

　　申报主体资质条件：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于2:1。

　　方向2。人工智能关键共性技术赋能卫生健康领域

　　研究目标：探索面向电子病历等医疗数据的监管服务与创新发展模式，实现以病人为中心的全链条多维医疗数据的标准化，形成辅助筛查与诊断系统并优化分级诊疗体系效能。

　　研究内容：(1)开展面向电子病历等医疗数据的创新服务与应用模式、安全与伦理研究，构建医疗数据监管与应用服务系统原型。(2)研究医疗数据规范化、评测等技术，研制医疗大数据互联互通平台原型，制定相关标准草案，开展示范性应用服务。(3)面向重大高发疾病，研究小样本学习、多模态信息抽取、多模态融合建模等关键共性技术，构建适用于人群筛查、精确诊断的人工智能辅助系统，在分级诊疗体系中实现规模化示范应用。

　　执行期限：2021年6月30日前完成。

　　经费额度：本方向为非定额资助。研究内容(1)(2)各最多支持1个项目，研究内容(3)最多支持2个项目。

　　申报主体资质条件：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于2:1。

　　方向3。人工智能关键共性技术赋能社区领域