安妮 发自 香格里拉饭店

无AI，不教育，未来关键在开放。这是国内教育第一梯队玩家好未来最新明确的技术方向。

在2019好未来TI教育智能大会上，一连串AI新动作被宣布：

发布重新定义课堂的“WISROOM 2.0”智能教室、推出专为智能教学打造的AI终端“T-Box”、为传统教研添智慧的“教研云”、还正式发布了AI开放平台，让包括教育培训机构、教育开发者、公立学校、内容供应商、科研机构在内的教育从业者都能用上好未来的AI能力和解决方案。

紧密的产品动作也能从其研发投入窥见一斑，好未来教育集团总裁白云峰表示，好未来有一支超过5000人的科研队伍，投入研发经费10多亿元。

AI到底可以为教育行业带来多大能量，为什么值得成立16年的教育赛道大玩家重金押注、不断加持？又能为教育产业的上下游玩家带来哪些新机会？

我们理一理教育领域头部玩家好未来背后的AI布局逻辑。

通用AI平台并非万能

摆在国内教育机构眼前的，是不平衡的教育资源，整个行业面临两个痛点：

一方面，受限于地区的不同与贫富的差异，三四五线城市与一线城市的教育机会不同等。

二是，如何在基础时间内让学生的学习效率更高，素养培育更好。

白云峰认为，技术的进步，是解决教育普惠更好的方式。而科技的主力就是AI：数据加上智能，将教育一线的优质资源延伸到三四五线城市，让教育从千篇一律到因材施教。

可数据和智能从哪来呢？

当前，国内BAT等大厂均开放了通用的AI解决方案平台。

但若直接拿到教育、教学产品中，可能还不足以满足场景所需。

好未来CTO兼开放平台事业部总裁黄琰举了个小例子：现在很多大会上都会出现的语音转文字技术，拿到课堂场景中，最后的准确率不足20%。

借助通用的解决方案，让AI去听懂32+2Y=Z，听懂硫化氢为臭鸡蛋的气味实在是太难了。

这个例子只是一个缩影，能窥见教育场景的独特性，无论是听、说、读、理解等底层能力，未来都需要被重新定义。

到底谁能解决这些问题？

解铃还须系铃人，教育界的问题，还得专门搞教育的公司来解决。

好未来出手了。

相较于其他教育机构，好未来手握一个能构建这个平台的利器：大量真实教学教研的积淀。

好未来AI首席科学家举了个例子。

在客服中心上线的检测功能最开始用的是通用模型，精度60%以上，但用真实数据迭代模型之后，准确率达到了96.3%，这个算法每天都在为好未来十万家客户服务质量做出保证。

当前，训练一个好的AI模型，很大程度受其训练数据的制约，好未来自带数据，相当于在一场AI+教育赛道的起跑线上，自带了一种叫“数据”的buff。

AI开放平台

这种自带的优势体现了好未来对AI+教育的全面布局上，对AI的投入，重点落在了三个方面。

一是底层能力，也就是AI的听、说、读和理解能力，反应到技术层面就是语音识别、计算机视觉、语义理解等能力。

二是解决方案，包括AI课堂守护系统、AI课程制作系统、教研云系统等，它相当于用AI解决具体某个教学场景中，听说读写怎么运用。

三是业务形态，包括“AI外教课”乐外教和“AI数学”未来魔法校等独立完整的以AI为主的业务形态，这也是AI实际落地中我们能够切身参与和感受的部分。

三者层层递进，从概念到产品，从底层技术到实际应用，形成了好未来的AI研发闭环。

如此看来，相比于传统互联网大厂在教育领域的布局，好未来能通过自己的真实教学场景的数据，配上本身积累的教育行业的教研及管理经验，外加自研的配套软硬件产品，串联起整个教学环节。

按照这样的逻辑，这个刚刚宣布对行业开放的AI平台，总共分被为四个层面：数据层、AI硬件层、AI算法层以及AI解决方案层（标灰为不开放）。

细数下来，这个AI开放平台总共将开放AI课堂方案、AI课堂守护系统、作业批改/批搜等3大行业解决方案，语音技术、图像技术、NLP、视频理解等21项定制AI能力以及4大科研数据集。

所有开放的AI能力均在好未来体系内生长优化，获得验证。

比如，在学而思线下双师课堂中，利用语音和文本理解技术，批改学生的口述练习题，使人效提升20%以上，累计为教师节省时间超过5W小时。