人工智能企业中最强的技术派百度，和通信硬件领域一哥华为，走到了一起。

百度AI开发者大会上，双方宣布各自旗下的飞桨深度学习平台（PaddlePaddle）与麒麟芯片达成合作，要为AI时代打造最强算力和最流畅的应用体验。

简单来说，百度方面提供了一个深度学习平台——由于应用于AI的“生产”，相当于是AI时代的“操作系统”；华为则把看家的麒麟芯片拿了出来，作为硬件算力基础；二者一起推动AI应用的开发、训练和部署。

是不是很熟悉?

虽然时代不一样，但只要牵扯软件与硬件搭配，在“基础层”总有那么一个操作系统+底层硬件的组合。

PC时代，我们看到了Windows和Intel；移动互联网时代，我们看到了高通和安卓……究其原因，软件与硬件组成相互倚仗的“黄金搭档”既有利于各自厂商本身的发展，而共同的框架体系，也利于整个行业在共同的标准下快速进步。

任何形式的信息化时代都逃不过这个结构，散乱式的发展形不成一个新的时代。现在，AI时代没有理由例外。

百度与华为的合作虽然才刚刚开始，但很明显，一方是“操作系统”，一方是芯片，它们的合作往类似组合前进的态势已经十分明朗。

如果说过去Windows和Intel的联合被称作“Wintel联盟”，那顺着这个思路看，飞桨作为中国首个也是目前国内唯一开源开放的深度学习平台，麒麟作为全球领先的端侧AI芯片平台，飞桨+麒麟的组合或可被称作AI时代的“Wintel联盟”。

只不过，虽然软硬搭配的形式和过去一样，但在AI改变一切的预期下，它所产生的“原动力”不只像PC时代、移动互联网时代推动生产/娱乐工具变革那样简单，更可能成为一切智能化的原初力量。

而这一切，由两大“国货之光”联手，都是地地道道的中国技术，由中国掌控！

AI，深度告别“手工”时代

PC时代，计算机软件有了载体和标准，由过去各自为政、相互不互通，转变统一框架下的“大生产”模式，大批优质软件产品快速冒出、全面渗透社会各方面。

在飞桨+麒麟组合下，AI在经历类似的过程。

过去，开发者每实现一个AI应用，都需要独立进行开发、训练和部署，相当于每个产品都用“手工”从零开始做一遍；

现在，飞桨深度学习框架在开发环节提供有60多个经过真实业务场景验证的官方模型，涵盖视觉、NLP、推荐等AI核心技术领域；在训练环节能进行大规模分布式训练，大幅度提升协同训练的效率并降低训练所需求的软件、硬件、带宽环境；在部署环节，对许多硬件都有底层的优化和支持，让AI应用快速适应环境……

飞桨+麒麟，凭借更充足的硬件资源支持，通过一揽子解决方案、各种便捷的工具，让AI出产的程式化能力更强，开发者获得了开发便利可以将重心转移到创意创新，大量AI应用从这个“互联网上的大工厂”里或能更快速地“生产”出来。

这就好像第一次工业革命让生产从“手工”里解放，实现了机械化大生产。纵观人类历史三次工业革命，蒸汽、电气、信息化，无不是这样的、通过新元素实现“生产”突破的过程。

只不过，过去工业革命往往针对一个个单一场景进行突破，例如纺织、汽车、通信通过某个具体的技术或设备实现发展。现在，在信息化、数据化基础十分完善的背景下，大多数对社会的改变都走入了通用化的历程，一个技术“新元素”价值往往是通用的、带来的影响往往是全方位的。

AI告别“手工”时代，它的“工业化大生产”的走向，也会是类似的通用性做法——突破变得更加底层。

在矿山无人驾驶、农业病虫害治理、城市控烟治理等需求越来越旺盛的AI个案应用面前，AI只能往更底层走——只有这样才能解决“个性化”与“规模化”的矛盾，否则如过去三次工业革命一样各个场景突破，其效率无疑跟不上时代的需要，某种程度上是另一种“手工”生产（只能一个一个做，无法批量）。

这也是飞桨+麒麟组合的意义所在，让AI在“深层”实现“框架能力”的通用性，专属、个案领域的AI应用也有可能被“批量生产”。

这样，真正的第四次工业革命（智能革命）才算是真的到来。

AI的工业化大生产其意义不亚于历次科技革命，当它发生在中国，就足以激发我们的民族自信和民族自豪，从实质上改变我国的技术地位。

中国，深度接纳AI主导权！

在过去，中国凭借互联网科技的先发优势和百度等企业的努力，已经掌握了AI的“领导权”，现在，飞桨+麒麟让它变成了“主导权”！

这种转变，至少体现在四个方面：

1、AI时代更主动进取

PC时代，操作系统、硬件中国都是纯粹的消费国；

移动互联网时代，中国在操作系统优化改造、芯片上有了突破，获得了一定的自主权；

但是，这仍然不够。泱泱大国，需要的是与领先的互联网科技应用市场相对应的底层基础系统掌控能力。

过往的不可再追，面向未来才更重要。

飞桨+麒麟的组合，让我们看到了下一个时代——智能化时代，中国终于有了辐射全球的技术能量。

无论是AI时代的操作系统，还是底层的计算芯片，中国都实现了全球领先。

在此基础上，中国凭借弯道超车已经获得的AI应用层优势，由于生产效率和质量的改变，也将进一步巩固。

底层+应用双重领先，我们在朝产业链的最上游走，还拥有最庞大的下游应用市场。我们主导了完整的话语权。

2、基础层面的软硬搭档，还有一个生生不息的科技生态

科技的崛起靠什么？

不同的人有不同的答案，有人说是与高校的紧密互动，有人说是产业扶持，有人说是社会创新创业氛围，还有人说是军工产业反向推动……