连年来，野生智能技能火速广泛应用，走进人们的日常保管，比方手机上的语音识别、人脸辨认、机器翻译等。子细视察就会发现，这些技术首要集中在“感知”层面，即用人工智能模仿人的感知手腕，如听觉、视觉等。

　　在认知智能层面，情况怎么呢？好比，当信息进入我们大脑的时刻，若何像人的大脑同样对外部的消息进行加工、体会，对常识进行推理，进而使机械意识外部全国？日前，由中国野生智能学会主办、北京一览群智数据科技有限公司替代的认知智能行业应用大会上，多位专家从差异的角度分享了对于“认知智能”的了解与思忖。

　　认知智能，涉及语义了解、知识评释、联想推理、智能问答、自立深造等，目前已有较为广泛的使用。认知智能的发展将使大量烦琐却需求的任务变得更加高效精准，也更人道化。中海外文局数据外围技能总监黄振先容说，在处理少许多语种文本的进程中，人的技能花样是相对于有限的。“机器运算速率快、存储量大，当我们把知识交给机器之后，家养智能就可以掌控人类的武断逻辑，或者大白咱们想要取得哪些消息，这大大减少了需要野生完成的根本性任务。”

　　“认知智能是在感知智能之上的更深条理，在金融局限有非常大的需求。”天阳科技风险业务总司理张志莲说，认知智能或者基于风险评估和猜测，给用户投放完婚的金融出产品，并可遵照风险管制水平、庆幸品级等动静进行智能订价。“那会我们讲风险控制，更多看的是关联，而基于客户之间互相关联的知识图谱，认知智能可以从硕大的相干Internet中精准地找到风险线索，统率咱们实时采取相应法式。”

　　预会专家认为，将人工智能真正变幻成现实的生制造力，离不开认知智能的转化使用，而将认知智能推入发展的快车道，尚有一段路要走。“今朝，认知智能的进行远远不足，技术手段上去看，它只相当于5岁支配幼儿的认知水平。”北京一览群智数据科技有限义务公司CEO胡健认为，招致认知智能发展程度不高的缘故原由首要有三：一是相反手腕较差，二是了解伎俩较弱，三是深造本钱较高。“我们的最终目的是用野生智能去做决策，盼愿它转化成知识，落实到步履。于是认知智能这一环节是绕不开的，我们也需要从这三个方面来着手，破解人工智能的运用艰巨。”

　　中国群众大学高瓴家养智能学院试验院长文继荣以为，将认知智能转化为实际的生制造力，企业是一个很需要的关头。“企业能将前沿技术转化为制造品，兴许很快与行业相松散，直接在使用端推动，更无效地推动认知智能落地。”

 

 

　　《 群众日报 》（ 2019年07月01日 19 版）

 

 

 

(：赵爽、毕磊)