为了深入落实国家大数据战略，推动大数据产业交流与合作，展示我国大数据产业最新发展成果，2019年6月4日至5日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，大数据技术标准推进委员会承办的2019大数据产业峰会将在北京国际会议中心隆重举办。

随着大数据时代的来临，对数据的重视程度得到了前所未有的提高，“数据即资产”已经被广泛认可。数据如同企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被企业广泛应用。作为资产，数据必须被纳入到企业的资产管理中，但数据又不同于列示在资产负债表中的传统资产，因此数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。

目前，很多企业开始重视数据资产管理，将挖掘和释放数据价值、扩展数据应用和服务作为发展的驱动力。但并非所有数据都能成为资产，如若没有合适的数据资产管理组织体系和技术架构作为保障，再多的数据对于企业来说也只是垃圾和负担。

若将这些低质量的数据作为资产进行管理，不仅增加了运维成本，也无法提供有效的决策和数据服务。目前在传统企业数据资产管理的过程中存在着许多弊端，数据架构失控、元数据管理混乱、数据标准缺失、数据质量参差不齐、数据增长无序、数据安全等问题尤为突出。数据资产管理前进的道路并非一帆风顺。

当前，数据资产管理面临的困难如何解决？企业通过数据资产管理将得到怎样的发展？未来数据资产管理又有怎样的发展趋势，将面临怎样的困难和挑战？

针对这些问题，即将在6月4日召开的2019大数据产业峰会特设“数据资产管理”分论坛，本论坛将重点解读《数据资产管理实践白皮书4.0》，并邀请电信、金融、能源、政务等行业用户分享数据资产管理的一手经验，包括各领域数据资产管理工作如何开展，如何挑选靠谱的工具，组织架构和人员组成方面应该如何规划，如何进行数据资产管理的文化的建设等内容。还邀请了顶级咨询公司和工具供应商，一起帮企业把脉数据资产管理的难点痛点，给出企业数据资产管理进阶之路。

主持人：贾丕星

中软国际数据服务业务线总裁；曾任文思海辉高级副总裁，数据分析能力中心总经理。主要负责基于大数据技术的智慧金融、智慧企业、智慧政府咨询和实施业务；涉及银行、证券、保险、电力、石油、交通、制造多个领域，以及政府大数据工程领域。参与的金融领域项目包括深交所新一代信息平台咨询规划项目的主咨询专家、上海证券交易所基于大数据的新一代数据仓库建设的项目总监等，并多次作各行业大数据技术与发展、数据治理等主题的演讲。

李雨霏

中国信通院云计算与大数据研究所工程师；主要研究方向为数据资产管理、数据治理等，主要参与编写《数据资产管理实践白皮书4.0》及数据管理平台相关标准，并参与多项地方数据资源管理政策规划。

演讲主题：《数据资产管理实践白皮书4.0》解读

演讲剧透：数据成为资产已是行业共识，数据资产管理又不同于传统的数据管理或数据治理，同时，企业在数据资产管理面临着挑战和瓶颈，《数据资产管理实践白皮书4.0》将为企业提供全方位、全流程的数据资产管理框架，并对当前在数据资产管理中出现的问题提出了建设性的建议，是数据资产管理从理论到实践的落地，也将是众多企业开展和提升数据资产管理、充分挖掘所拥有数据的价值的实操手册。

陈彬

南方电网数据管理主管；华南理工大学计算应用技术专业工学博士，高级工程师，大数据技术工程师，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会数据资产管理专家，现任中国南方电网公司信息部主管，具有9年大型信息化企业IT规划设计、建设、数据管理工作经验，在信息化规划、企业规划、数据中心、数据资产管理，尤其是数据标准化及数据资产管理领域长期从事研究与管理工作。

演讲主题：南方电网数据资产管理创新实践