10天之后，高考考生将迎来人生中一次至关重要的考试。随之而来的专业选择问题，也将在未来一段时间内，成为考生和家长关注的焦点。今年和往年相比的一个亮点是，热议不断的人工智能本科专业终于来了——国内首批设立人工智能本科专业的35所高校将迎来第一批新鲜血液。

　　学生有了，教师与课程也已经在路上了。今年5月，教育部主办，百度协办的全国高校人工智能人才与科技莫干山论坛“AI赋能、教育先行”系列研讨班完满结束，浙江大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、同济大学、吉林大学、东北大学、四川大学等30余所高校人工智能及相关专业领导、专业建设带头人、骨干教师齐聚德清莫干山，围绕人工智能专业培养定位、培养方案规划、实践体系规划、产学协同育人等方面内容展开了深入研讨，共绘中国高校人工智能教育蓝图。同期，2019全国高校深度学习师资培训班第二期也在浙江德清顺利结业。这是百度自去年5月以来，举办的第五期围绕高校人工智能一线教育展开的师资培训。开班一年，培训班累计报名人数接近2000人，共覆盖30个省市、近300所高校，并帮助近百所高校成功开设人工智能课程，直接惠及学生近万名。

　　在本次为期三天培训班中，来自全国各地的近150名高校教师，通过百度的课程讲解和平台实践，集体迈进了深度学习领域的大门，为即将到来的人工智能专业热潮夯实了师资基础。

　　“能够把这个事情做得这么认真的公司，百度可能是第一个”

　　人工智能人才怎么定义?人工智能教育如何开始?

　　百度AI技术生态部总经理喻友平在本期师资培训活动现场表示，通过对高校一线教师的深入调查，高校人工智能人才培养的三大难题浮出水面：技术更新快，备课难度大;实践性学科机房要求高;资源门槛高，实验准备难。作为国内人工智能领域的“头雁”之一,百度针对学界所面临的难题，不断创新校企合作模式，着力为中国人工智能教育打开新局面。根据每一次师资培训效果的实际反馈，百度持续更新升级培训内容，不断打磨精品课程，更新实践项目，优化课程配比，提供配套教具，并引入集免费算力资源、海量数据、教学实验及教务管理与一身的AI Studio教学平台，全面提升参训教师的知识水平与教研能力，让培训效果看得见、用得了、能落地，切实推动中国高校人工智能教育加速发展。

　　如何建设人工智能专业以培养完善的人才结构，适应社会各方需求，也成为本次“AI赋能、教育先行”系列研讨班上的重要议题。然而，师资的匮乏成为高校人工智能专业建设需要迈过的第一道坎。目前，大多数人工智能专业的教师没有经历过系统的课程培训。在研讨班上，多位即将开设人工智能专业的学科负责人均表示，人工智能学科的建设离不开企业界的技术与实践支持。

　　看到这一点的并非只有百度，但认真推动师资建设的却只有百度。河北科技大学信息科学与工程学院许云峰老师这样评价到：“能够把这个事情做得这么认真的公司，百度可能是第一个。”

　　国防科技大学周竞文老师的心态转变同样印证了这一点。作为校外培训活动的目标群体，周老师对打着大数据、人工智能的牌子却只是浮于表面的活动早已见怪不怪。对于本次挤占周末时间的师资培训，起初他的内心不无抵触情绪。“但是，从报名开始，马上就感觉到此次培训的不一般”，周老师说道。本次师资培训中，百度提供的讲师及资源支持、主办方的高水准、课程安排的科学合理性给了他深刻的印象。“从课程体验来看，有讲有练，讲则深入浅出、详略恰当，练则能力导向、聚焦实战。必须承认，到目前为止，这是我在校外参加的最认真的一次培训。”他在第一天的课后感悟中这样写到。

　　“技能+n，体重-2，心态良好没有崩掉”

　　到底是怎样的课程具有如此吸引力?

　　本期师资培训创新性地采用分班教学的模式，带领参训教师聚焦目前行业内应用最为广泛的两大领域。计算机视觉、自然语言处理两个班的课程方案既包含了PaddlePaddle入门、机器学习、深度学习、图像处理、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络等理论课程，也设置了鸢尾花分类、房价预测、猫狗分类、人脸识别以及机器翻译、电影评论情感分析等多个项目实践环节，帮助参训教师实现理论水平与实践能力的双提升。值得一提的是，本次培训首次引入了Paddle pi作为课程教具。Paddle pi是百度推出的一款深度学习开发套件，包含AI Studio模型训练、应用开发、模型部署等整套解决方案，可用于深度学习相关的场景教学，以及工业、农业深度学习相关场景的应用，避免开发者开发复杂应用场景时资源捉襟见肘的困境。