结语:采取均衡策略

    各国政府将继续投资人工智能领域并密切关注该项技术对其社会发展持续产生的影响。企业亦将继续提升人工智能能力,将其发展成为竞争力的核心。在追赶全球人工智能快速发展步伐的过程中,政府和企业仍将感受到紧迫感和焦虑感。因此,企业在评估自身人工智能战略时,应努力解决一系列棘手的问题:

    是应当开展小规模的增量式投资,还是通过开展覆盖整个企业的计划以发展成为人工智能领导者

    是培养现有人才,还是从外部人才市场获取支持,哪一项更为有效

    在分析人工智能所带来的内在风险时,企业应当在各种复杂挑战中继续前行,还是放缓脚步,采取更为谨慎的策略

    我们的调查显示,无论是人工智能发展的哪一阶段,企业处理这些问题的方式均存在差异。部分企业正在努力追赶全球竞争对手,其他企业则通过目标明确的项目或者实施更大规模的计划实现自己的目标。有些早期应用者更注重培训和技能发展。即使是拥有全面成熟的人工智能战略的企业,其实施方式也各有不同。

    实现卓越人工智能有多种途径。通过回顾并研究全球范围内的人工智能早期应用者,我们能够搭建更广泛的对话并协助各国相互学习借鉴经验,进而推动所有企业制定更明智、更均衡的策略实现人工智能领域的独特优势。建议采取以下举措:寻求稳妥谨慎与果断行动的平衡

    在企业内营造关于人工智能的紧迫感——实现差异化竞争的时机稍纵即逝。

    重视人工智能风险,切勿因追赶对手而实施错误举措。行动速度过慢或过快均会产生风险。列出战略业务优先事项,引导各项举措的有序推进。

    推动数据管理、试验、运营原则和人才培养方面的有效实践,为人工智能驱动的未来奠定坚实基础。

    探索其他国家解决人工智能相关问题的方法。所有国家在解决网络安全担忧、管理道德问题、提升对人工智能系统的信任,以及人才培养等方面均拥有独特的方法策略。全面兼顾,协同前进

    大胆全力以赴。即使是在追赶竞争对手,也无需谨小慎微地开展所有人工智能计划。

    推进多元化的项目组合,提升多个业务职能部门的能力,采取更具变革性的人工智能策略。

    探索多种方法迅速提升人工智能专业能力(如利用基于云技术的人工智能服务或合作关系),而非仅靠单打独斗。

    未雨绸缪,制定计划应对人工智能获取难度变低,内部基础设施、数据要求和专业知识需求降低的情况。

    制定均衡的人才策略

    尽管大部分企业正寻求从外部市场获取并构建人工智能专业能力,但也可借机培训并充分发挥现有员工的作用。制定培训计划,从现有开发人员、信息技术员工和其他员工中挖掘能够协助企业开展人工智能工作的人才,协助他们做好相应准备。

    采取全面综合策略,并同时提升技术和业务人才的能力,以支持企业实施人工智能战略。

    制定结构化方法,将人工智能融入企业内部角色和职能,并对其未来的发展演变做好准备。制定 “增强型人才队伍” 的未来愿景。

    人工智能的应用与整合显然并不存在普遍适用的方法。人工智能正迅速推动企业和行业转型,而实现差异化的机遇窗口亦在逐步缩小。未来存在诸多不确定性,企业甚至整个国家的未来竞争力等方面仍不明朗。只有保持积极态度,并采取均衡策略制定和落实人工智能目标,企业和国家方可获得成功。