原標題：中國智能汽車，加速！

中國汽車行業從業者的朋友圈，最近都被一份文件刷了屏。發改委、工信部等11個部門在2月底聯合印發《智能汽車創新發展戰略》（下稱《戰略》），中國智能汽車發展，或者說中國汽車產業的未來，有了清晰路線圖。多位業內人士對記者表示，過去中國智能汽車的發展，是由各個部委在各自領域中分別推進，聯合出台如此重磅文件尚屬首次，這正是大家備感振奮的原因。

根據《戰略》，智能汽車是指通過搭載先進傳感器等裝置，運用人工智能等新技術，具有自動駕駛功能，逐步成為智能移動空間和應用終端的新一代汽車。因此，發展智能汽車是一項系統性工程。就像撫育一個孩子，他最終成長得好不好，要看傳感器的“眼睛”亮不亮、自動駕駛系統的“大腦”靈不靈、配套基礎設施的“肌肉”發不發達……

那麼，中國智能汽車產業鏈各環節目前發展情況如何？本報記者就此對相關專家和企業進行了採訪。

激光雷達

挑戰“不可能”就是成功的捷徑

要實現自動駕駛，車得會自己“看路”。傳感器就是智能汽車的“眼睛”。

目前智能汽車最重要的傳感器有三種：激光雷達、高分辨率攝像頭、毫米波雷達。這三種“眼睛”各有優劣：激光雷達測量位置准，但無法測量速度，且成本很高﹔攝像頭成本低，感知方式最直接，但測距能力弱，且受天氣環境影響大﹔毫米波雷達檢測距離遠，幾乎不會受環境干擾，缺點是數據穩定性差、無法提供高度等信息。

於是，圍繞這三種“眼睛”如何搭配，就誕生出兩種技術路線的對決。特斯拉是強硬的“視覺主義者”，堅持不使用激光雷達，以“攝像頭+超強計算機視覺算力”為核心，搭建起自己的感知系統。而智能汽車的其他主流廠商如谷歌、優步、通用等，顯然認為純粹依靠攝像頭並不保險，紛紛採用以激光雷達為核心，輔之以毫米波雷達與攝像頭的方案。

兩種技術路線最終誰能勝出，還要等待時間的証明。但目前中國的選擇，是更為主流的“激光雷達+”方案。

那麼在激光雷達這個關鍵零部件領域，中國表現如何？由中國汽車工程學會、國汽智聯汽車研究院編寫的《中國智能網聯汽車產業發展報告（2019）》顯示，目前國內已涌現出不少優質激光雷達供應商，禾賽科技、速騰聚創等更是達到了國際領先水平。

“我們目前布局了300多項專利，客戶遍布全球18個國家和地區的68座城市。”禾賽科技首席技術官向少卿對記者說，“在美國硅谷持有自動駕駛路測牌照的公司中，超過一半使用的是禾賽激光雷達。”在國內，禾賽也是百度、文遠知行等無人駕駛汽車的激光雷達供應商。迄今為止，禾賽已完成累計超過2.3億美元融資，投資方包括德國博世集團、光速、百度等全球知名投資機構。

談到禾賽的“成功秘訣”，禾賽科技首席執行官李一帆說，“降維打擊”是禾賽最正確的戰略決策之一。

2016年的禾賽面臨著一個艱難選擇——如何定位禾賽第一款激光雷達產品？是隨大流，做一款單價2萬元的低端產品，還是挑戰自己，做一款領先於市場、單價20萬元的高端產品？

“通常中國公司進入高端制造業，都是從低端產品開始做‘國產替代’，在這個過程中積累技術、資金和市場，再慢慢向上滲透。”李一帆說，“但我們在一系列深度調研之后覺得，應該先做高端產品，解決行業痛點，佔領頂級玩家市場，再用這些積累去‘降維打擊’低端市場。”

事實証明了禾賽的判斷。在性能和穩定性要求最高的市場建立全球口碑后，禾賽的中低端產品在低成本市場一路勢如破竹。在李一帆看來，一上來就挑戰最難選項，是“當年看起來最‘不可能’的一個決策”，但當攔路虎都被化為墊腳石后，“挑戰‘不可能’就是成功的捷徑”。

自動駕駛系統

最好的方案是市場上買不來的

如果說傳感器是智能汽車的“眼睛”，那麼自動駕駛系統就是智能汽車的“大腦”。而以人工智能為核心技術的自動駕駛解決方案企業，就是智能汽車產業鏈的核心，掌握著產業發展主導權。

在中國，這類企業主要集中在兩個領域：一個是百度為代表的互聯網公司，下轄自動駕駛事業群﹔另一個則是專注於自動駕駛系統研發的初創公司，比如小馬智行、初速度（Momenta）、文遠知行等。

業內人士告訴記者，如果拋開大量技術專業術語，能最直接衡量自動駕駛系統優劣高下的標准有兩個：是否已經有產品化的東西﹔是否能得到下游車廠和資本市場的認可。“資本是長眼睛的，投資人在真金白銀投進去之前，每家都會去坐車比較。”