《疫情防控中的数据与智能应用研究报告》发布  
 

本报讯 3月2日，中国信通院发布《疫情防控中的数据与智能应用研究报告》（以下简称《报告》）。该报告搜集分析了200 余个大数据应用案例，梳理了疫情发展与相关应用案例的重要时间节点，旨在全景展现信息技术在此次疫情防控中的应用情况。

《报告》显示，大数据在支持疫情防控知识传播、锁定“涉疫”人员流动轨迹、开展疫情发展态势预测与溯源、助力地方政府科学精准施策、推动病例诊断与疫情研究五大方面发挥了重要作用。

据统计，2020年2月前的数据应用，60%以上属于初步的描述类应用，如疫情分布地图、人员流动展现等。随着平台的建设和数据的逐步积累，诊断类应用愈发成熟，预测类应用逐步增加。2月初，描述类和诊断类应用的占比达到75%，数据粒度和分析粒度都更加细致，区县级甚至社区级的应用开始出现。

中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯认为，预测和决策类应用复杂程度高，数量虽少，但具有更高的价值。此次疫情防控过程中，大数据和人工智能技术被用于病毒基因的检测分析中，基于病毒基因的特征，预测病毒蛋白结构辅助药物筛选，大大提高了诊断和疫情研究的效率。（卜叶）

《中国科学报》 (2020-03-05 第3版 信息技术)