体温检测是疫情防控的重要环节。在人流较密集的场所，大规模体温检测容易造成人员滞留，存在人员聚集、交叉感染的隐患。为了在高密度人员流动场景中快速识别疑似患者，红外测温机器人在疫情防控中得到了广泛使用。

　　在北京地坛医院大厅入口处，所有入院人员必须经过测温机器人的“检测”才能进入。机器人可同时给5—10人测量体温，如果体温超过37℃，测温机器人就自动会报警，再由安保人员进行二次测温。同时，机器人还具有云端人脸识别以及金属检测功能，如果没有佩戴口罩或是携带违禁物品，机器人都会立即发出警告，在测温的同时为医院安全加上双保险。

　　据了解，目前百度、商汤科技、中电11所、海康威视、深思考、云从科技等公司，均推出了利用人工智能深度学习、图像识别等技术赋能的红外热像仪，大幅提高测温效率和异常体温者检出的准确率，基本实现了公共场所无人值守的智能体温检测。

　　5　诊断治疗 精准辅助效率高　

　　在新冠肺炎的诊断和治疗过程中，机器人也有用武之地。

　　日前，美国华盛顿的一家医疗中心使用机器人治疗了美国首例新冠肺炎患者。在治疗过程，医生负责在病房隔离窗外操作机器人，通过摄像头、麦克风和听诊器等设备对患者进行检测和治疗。

　　近日，北京海淀医院引入了“影像人工智能肺炎辅诊系统”，300幅胸片仅需10秒即可处理完成。系统可用于辅助诊断、量化评估新冠肺炎疑似病例，大幅提高了诊断效率。

　　这套影像人工智能肺炎辅诊系统是由北京推想科技有限公司基于武汉同济医院的真实病例进行模型训练，与同济医院医生合作研发的。目前已在北京海淀医院协助筛查分诊、辅助诊断、量化评估新冠肺炎疑似病例达百余例。

　　“影像人工智能肺炎辅诊系统由快速筛查及提示功能、精准辅助诊断功能、全自动智能病情及疗效评估功能三部分组成。”推想科技CEO陈宽介绍，该系统通过处理患者胸部CT影像，辅助医生评估患者情况。对于疑似病例，系统会用红字给出“疑似肺炎”提示，医生可进一步诊断，及时决定是否采取隔离或治疗措施。

　　海淀医院有关负责人表示，影像人工智能肺炎辅诊系统提供了精准便捷的参考依据，能够迅速给出诊断意见，缓解了在精神和体力上的巨大压力，提高了医生的诊断信心。