以军事智能化为重要标志的新一轮军事革命正加速推进，加快军事智能化建设发展，成为世界各国军事战略转型的重要抓手。深入研究网电空间军事智能化作战问题，分析探究智能化网电作战呈现的新特点、新样式、新策略，是新时代推进网电空间军事斗争准备亟需破解的一项课题。

网电空间军事智能化作战特点

人工智能凭借大数据、云计算和深度学习等技术，紧密契合网电空间海量数据特性，正极大影响和改变着网电空间认知模式。

网电战场可视化。针对网电空间多源异构、多维海量的数据特性，运用数据结构模型、可视交互分析等人工智能技术,自动解构网电战场，实现作战可视化。逻辑层，汇集网电领域语音、视频、信号等异构数据进行可视化重构，展现节点规模数量、通联协议频率、通信链路容量、安全防护边界等网电元数据特性，构建描绘网电战场基本属性视图。物理层，将网电目标与平台单元（如指挥所、战机）进行图形化描述展现，关联衔接各平台单元战技性能、部署阵位等功能数据，构建网电空间战场数据查询、筛选关联、线索挖掘等图形化功能视图。作战层，自主检测敌我网电节点部署动态，实时更新侦察干扰网络范围和网络攻防武器载荷，调控网电作战资源规模变化，综合展示网电战场作战能力视图。

网电意图可测化。针对网电作战平战一体、节奏转换迅速、企图难分难辨等特点，大量依托场景自适应、模糊推理等人工智能手段，深度关联经验知识，精研细判作战意图。态势判断上，利用大数据分析、云计算存储等技术，融合雷达、观通、技侦、航天等多源情报，深度开展网电态势综合识别和学习研判，及时预测掌握网电领域威胁种类。作战筹划上，启用多线程任务并行调配技术，快速开展网电交战规则遴选、战备力量预选、目标初步分配等模糊辨识，仿真演绎和深度学习当前网电情势可能演进情况，智能生成各类作战预先方案、可期效果等。任务调控上，运用高级别威胁智能优先策略，临机发现敌电子进攻征候，做到实时比对任务清单、及时调整攻防重心。

网电行动可量化。针对网电空间多维跨域渗透、行为离散繁杂的活动特性，借助机器学习、泛在网络等人工智能优势，分析检测特征变化、统计量化行动数据。特征检测上，利用智能图像分选技术检索网电信号指纹差别，通过记忆告警技术记录装备天线扫描方式变化点，借助随机过程技术计算信号数据正态变化，智能分选装备特有网电行为属性。模式识别上，建立敌我网电目标工作模式特征数据库，统计分析其工作时长、轨迹、航速、高度、区域、网址等典型数据，基于智能神经网络系统设定模式识别条件、技术权限等，智能识别网电目标在特定战术背景下的战勤工作模式。处情应对上，基于人工智能深度学习、经验规则量化等技术优势，对全局或局部网电威胁进行匹配调阅和迭代学习，自主充实完善网电交战规则模型参数，学习积累网电处情实践策略和对抗规则。

网电空间军事智能化行动样式

人工智能在网电空间的应用，正深刻改变军事对抗样式，重构演化军事行动进程，赋能增值军事力量运用，倍增“人在回路”的对抗效益和“跨域制权”的网电优势，不断创新和丰富网电作战行动。

反静默自主侦察。面向“低至零功率”作战场景，围绕电磁静默下情报侦察难题，以自主学习分析、巨量数据处理战场电磁环境为主，强化对海量侦察数据远端传感和挖掘计算。分类搜集，重视调频广播、电视信号、通用卫星等泛在非合作辐射源的反复搜集存储，强化民用通信、导航、雷达等合作识别信号的分类筛选管理。微观分选，采取“区块聚焦、场景缩小、微观检测”的方法，描绘作战区域非合作辐射源平时视图。差异应用，自动排除民用合作信号源探测结果，快速识别非合作辐射源时空异常，精确匹配微观场景平战视图差异，自主判别电磁静默症候和敌隐身突防企图。

分布式定向攻防。根据“分布式作战”需求，针对网电力量宽战场特点，以随机耦合、模糊匹配为主，统筹调配网电作战兵力兵器，聚合增益网电攻防先发优势。电磁聚力扰，统筹掌控作战区域内电子对抗作战资源总量，按区域、分专业、跨平台计算分配电抗任务，自动消解后续进攻弱项，自主弥补潜在防御盲区，做到力量布势时空形散、扰压效果持续聚力。网络精确战，集成调用技术手段，同步升级改进网络情报搜集、能力预置、技术研储等战技策略，突破“有什么武器打什么仗”限制，做到“指哪打哪”。