位于济南高新区的浪潮智能工厂，生产高端服务器。(刘彪摄)

　　数理化考试，在明确算法且准确的前提下，计算速度的快慢、算力的高低，往往决定着最终的成绩。

　　人工智能、智慧时代亦是如此，传感器等设备获取了大量数据传输到后台，只有计算力足够强、处理足够快，才能迅速反应。

　　“计算力，智慧时代的生产力，人工智能、智慧时代，实际上是一场计算力的比拼、竞速。”中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东说。

　　山东计算力在全国并不算靠前，好在省会济南正迎头赶上……

　　像空气一样无处不在的计算

　　“未来，智慧计算可能会像空气一样，无处不在。”日前在济南举行的新一代信息技术院士论坛上，王恩东说。

　　其实不用未来，即使现在，人们也能隐约感受到计算的重要性。各式各样的智能音箱越来越多，早上起来询问天气预报，语音交互需要计算。

　　自动辅助驾驶、不停车收费，需要计算;智能门禁，人脸识别，需要计算;微信会议，语音识别、机器翻译，需要计算;无人橱柜，面部识别，需要计算。

　　同时，智能制造中的机器人，无人运输中的障碍识别、路径规划，智慧零售的线下无人店，智慧安防、智慧金融、智能家居等产业领域，同样需要计算……

　　权威机构分析报告显示，2012年开始，AI(人工智能)训练所用的计算量呈现指数级增长，平均每3.43个月便会翻倍，截至去年底，计算量扩大了30万倍。

　　据预计，到2020年前，AI所需的计算量还会继续增长12倍。

　　计算力越强，企业市值越大

　　王恩东公布了一组非常有意思的数据，2009年全球市值排名前8的企业依次是：埃克森美孚、中石油、沃尔玛、中国移动、工商银行、微软、宝洁、美国电话电报公司(AT&T)。

　　明眼人都能看出，10年前的巨头以能源、银行、通信类企业为主，互联网企业只有微软一家。10年后的2019年6月，市值巨头排名出现了非常大的变化。

　　如今排名前8的企业依次是：微软、亚马逊、苹果、Alphabet(谷歌重组后的企业)、Facebook(脸书)、伯克希尔、阿里巴巴、腾讯，互联网企业成为绝对的主流。

　　王恩东把这些企业的服务器采购量做了排名，发现市值与其采购量正相关，市值越大，服务器采购量越大，比如微软、亚马逊，市值排名前两位，服务器采购量在全球分别排第三、第一位。

　　阿里巴巴、腾讯市值排名靠后，其服务器采购量比微软、亚马逊、苹果等也要少。“由此可见，计算力可以提升企业价值，加速行业发展。”王恩东说。

　　在零售领域，业务量增速与计算力也是正相关，过去10年，互联网零售总额增长了30倍，而传统零售业仅增长了2.4倍。

　　数字经济，山东并不十分强

　　一个国家和地区的GDP规模与服务器出货量也是高度相关，甚至是线性相关。目前全世界GDP排前四名的依次是美国、中国、日本、德国，服务器出货量排名也大致如此。

　　从国内看，北京、上海、广东、浙江、江苏等公认经济比较发达的省、市，每万亿GDP对应的服务器保有量远远高于全国平均水平，其中北京最高。

　　目前，数字经济占GDP的比重往往被当做衡量一个地区新经济发展状况的重要指标，比如济南，2018年数字经济规模达2900亿元，占全市经济总量的37%以上。

　　山东这一比重为35%，略高于全国平均水平(34.8%)，北京则高达56%，上海54%、广东44%、天津43%、浙江42%、江苏41%……显然，单从这一指标看，山东并不十分强。

　　今年初，《数字山东发展规划(20182022年)》发布，提出到2022年，全省数字经济占GDP比重由35%提高到45%以上，年均提高2个点以上，形成数字经济实力领先、数字化治理和服务模式创新的数字山东发展格局。

　　同时，该《规划》还从数字基础设施、数据资源、数字产业化、产业数字化、数字政务、信息惠民等六个维度，提出了具体量化目标。

　　把人口红利转化为机器人红利

　　“如果说农业时代、工业时代的劳动者是人，带来的是线性增长，那么智慧时代劳动者就变成了人+人工智能，将是指数级增长。”王恩东说，劳动对象也将从农产品、工业品变为数据，这将是生产要素的重大变革。

　　未来将“物物可传感、处处可上网、时时在连接”，预计到2020年将有超过500亿的终端与设备联网。如果说农业、工业时代的劳动对象资源是有限的，智慧时代数据资源将生生不息，价值相生相伴。