他指出，AI辅导的引擎架构总共分成三个层次：第一个是本体层，内里更多的是模式，囊括学习地图，包含常识舆图；第二个是算法层，内中有保举引擎，有学生的用户画像的引擎，有目标意图引擎；第三个是一个交互琐屑，若何与人进行交互。

 

 

　　“在今年畴前，咱们的琐屑和人的交互，更可能是颠末视频、标题问题，和一些容易的互动与举荐细碎，将来我们巴望概略发展更多的人机交互，让学生和机器之间的交互越发的顺畅。”栗浩洋显现，新技术手段和新创畅通领悟以超乎假想的速率来发展，手艺给行业带来了指数级的进行，而松鼠AI要做的是若何施展家养智能的浸染。其中搜聚超纳米级的常识点拆分细碎，精准诊断学子知识点。

 

　　栗浩洋提到，团队旧年匹面到往年完成的一个最新研究成效是错因阐发，把思空见贯错因总结进去，便可以掩饰笼罩30、40%的问题，“为甚么30、40年经验的老老师利弊常有经验的，由于他们看过太多的疑难杂症。”

 

　　在峰会上，松鼠AI还云散AAAI（美国家养智能协会）发布了AI诺贝尔奖，宣布将每年出资100万美金，赞誉给环球争先有攻破性并且为社会发现商业及为人类创造弘大代价的AI技术。

 

　　栗浩洋在谈到项目设置的初衷时显露：“诺贝尔奖不有AI奖，挺倒霉。尽管曾经有图灵奖了，可是哪怕有十个图灵奖褒扬AI，也奖无非量。AI对人类带来的影响是极端弘大的，以及AI影响的是我们任务的各个方面，因而我们需要更多的研讨者、传授和专家来进行更多的研讨，从而开导越来越多的专家和年老的科学家。松鼠AI每一年会救济一百万美元，来表扬我们所选出来的优越科学家，这些科学家在AI规模傍边做出了杰出的贡献。咱们表彰他们的成就，咱们给他百万美元大奖，从而让科学家大要愈加的奋力。”

 

　　AAAI主席Yolanda Gil增补说，“我想像这个百万美金科学大奖的目标，也是反扑全体人做更好的任务，发作更大的影响。我们也能够做扑打，激励下一代，这将会作为他们人生中与任务之中最需求的指数。”