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智能制造推动农药业高质量发展 各路专家献计献策

发布时间:2020-01-06 13:55来源: 网络整理

  随着国家供给侧改革和安全环保政策的不断推进,绿色发展成为农药企业发展的主路线。农药企业要实现转型升级,智能制造是必然趋势。日前在南京召开的第四届中国农药智能制造制剂工程研讨会上,与会专家作上述表示。

  农药行业进军智能化

  中国农药工业协会会长孙叔宝指出,智能制造是国家发展战略的重要方向,是实现产业转型升级、提高核心竞争力的重要抓手,也是农药行业发展的必然趋势。

  据了解,近年来,农药行业一步步从作坊式生产阶段,走向流程型、自动化制造技术的开发和产业阶段,逐步迈向大数据、云计算和人工智能等支持下的智能化生产阶段。供给侧结构性改革的推进、环保督查的常态化管理,产业发展的阵痛促使农药制剂生产不再单纯考虑产品的产量,而是着重推动剂型研发和加工技术2条主线同步创新驱动,将人工智能融入到新品研发、制造过程等。

  孙叔宝强调指出,一方面,随着登记费用的大幅度提高,委托加工业规模化发展,更多的新工厂建立,农药产业的生产形态逐步走向了流程化、自动化开发和生产阶段,智能制造将融入到新品研发、创造分销等过程;另一方面,作为社会普遍认知中的风险、高环境污染的农药,安全生产和使用将更加依托于自动化、智能化的高科技产业。

  目前,农药剂型向着环境友好型制剂发展,加工技术向着连续化、集约化、自动化发展,人工智能、大数据等新兴技术与农药制剂的融入使得制剂加工的深度和广度进一步拓展。个性定制加工中心、无人车间、机器人自动检测码垛等现代化生产方式渐渐进入企业,实现了提升质量、提高效率、降低成本、缩短周期、降低能耗。

  智造仍在起步阶段

  孙叔宝指出,目前,我国农药行业智能制造整体处于起步阶段,技术、人才缺乏,基础设施薄弱,大数据、云计算尚不能有效利用。企业基本具备生产自动化水平,但大多局限于安全生产、减少劳动力层面,数据采集不能集成处理无法成为决策判断的依据,驱动智能化受阻;各工作板块独立无连接,造成系统多环节调度不灵,产生信息或者自动化孤岛,智能化生产空有口号,落地实施较为困难。这些是目前大多数企业面临的突出问题。

  中国化工经济技术发展中心高级项目经理翟国丽介绍,从2014年开始至今,在国家和行业组织的推动下,农药行业重点企业智能工厂建设虽然取得了一定的成效,但仍停留在数字化阶段,尚未突破传统的应用架构,智能工厂应用仍然处在探索和局部应用阶段。目前大部分企业的基础数据采集方面尚不能支持智能化应用的实现,例如自控率、设备完好率较低等,无法支撑智能化应用。

  此次智能制造制剂工程研讨会,着重推进3方面问题的解决。一是制剂加工企业与装备单位合作开发自动化、智能化生产线,建设符合生产要求的人工智能装备,实现供需双方的深度合作;二是向行业内优秀企业看齐,取其精华,为已所用,推动智能制造在农药行业内的实施,促进装备制造向柔性、绿色、智能、精细转变,实现高端装备制造业由大变强的转变,打造智能制造产业发展新高地;三是实现智能制造在制剂生产关键技术上的改进与提升,搭建技术交流平台,组建专业的、满足智能制造需求的团队,协同解决行业共性问题,培育符合企业智能化发展的高素质的应用型人才。

  孙叔宝强调,智能制造、智能工厂是一个十分复杂的系统工程,需要企业的生产、工艺、IT、自动化和设备等部门通力协作,引入专业的智能制造设计单位,研究智能厂房设计与规划,制造执行系统,工厂智能物流,生产质量管理,设备管理,能源管理,数据采集、分析及应用等核心要素,才能确保建设具有实效性的智能车间和工厂,这些硬件、软件的实施需要农药行业供应链系统上的企业群策群力。

  各路专家献计献策

  翟国丽认为,未来农药企业智能化发展的重点方向是:构建基于工业互联网应用的智能工厂(虚拟工厂),即利用CPS系统,构建数字孪生(数字双胞胎)工厂。从价值目标出发,农药企业进行智能工厂建设,产出方面可提高5%——20%,成本方面降低10%——25%,通过HSE管理、在线监控与预警、智能应急指挥、风险分析与预测预警可明显降低事故、环保风险。

  翟国丽还介绍了茂名石化、惠州石化等企业的智能工厂经验。她强调,农药企业进行智能工厂建设应当关注六大重点。一是提高数采率和自动化控制水平,实现高度自动化的无人(少人)车间;二是智能工厂建设以生产运营为核心,推动生产管控一体化应用落地,提高生产精细化管理水平;三是智能工厂建设统筹生产运营管理、经营管理、决策支持等管理业务,实现一体化运营;四是通过智能工厂建设,实现现有系统之间以及与新建系统的融合,通过系统间的集成,实现管理流程的自动化,支撑一体化运营;五是结合农药企业自身的业务特点,设计自己的智能工厂建设方案和实施路径,实现智能工厂投入产出的最优化;六是在企业总体规划和管控模式框架下,通过智能工厂建设,实现基础设施水平、生产管理、经营管理、领导决策支持和人员能力的巨大提升。