原标题：阿里达摩院预测今年十大科技趋势：从感知智能向认知智能演进

　　模块化设计加速芯片发展。

　　1月2日，阿里巴巴达摩院发布了“达摩院2020十大科技趋势”白皮书，对接下来十年的科技浪潮展开预测，其中不乏颠覆性的技术变革。

　　此次发布的十大科技趋势中，涵盖了人工智能、工业物联网、区块链技术、量子计算、半导体新材料和云计算等已经进入公众视野的最新科技。

　　在半导体和芯片领域，达摩院认为，基于芯粒(chiplet)的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能“芯片模块”封装在一起，正成为新的行业趋势，这将进一步加快芯片的交付；同时，越来越多的新材料将会应用在半导体行业中，新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件，推动半导体产业的革新。

　　新材料将推动半导体产业的革新。

　　达摩院还认为，计算机存储一体化的趋势是一个game-changer。它的出现将通过迫使产业升级，重构现在处理器和存储器的相对垄断的产业格局。在此过程中，可以帮助更多芯片行业中小企业发展，更为国产芯片创造弯道超车创造了机会。

　　在人工智能(AI)领域，达摩院认为，人工智能将从感知智能的1.0时代向认知智能的2.0时代演进，如何保持大数据智能优势的同时，赋予机器常识和因果逻辑推理能力，实现认知智能，成为当下人工智能研究的核心。另外，计算存储一体化的趋势有望突破AI算力瓶颈，使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点。

　　在工业互联网领域，达摩院认为，5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合，这也让机器间大规模协作成为可能。

　　达摩院还认为，云将成为IT技术创新的中心，重新定义IT的一切。

　　人工智能在感知智能领域已经达到或超越了人类水准。

　　附：达摩院2020十大科技趋势

　　趋势一、人工智能从感知智能向认知智能演进

　　【趋势概要】人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。

　　趋势二、计算存储一体化突破AI算力瓶颈

　　【趋势概要】冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。

　　趋势三、工业互联网的超融合

　　【趋势概要】5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生数万亿人民币的价值。

　　趋势四、机器间大规模协作成为可能