原标题：区块链 人工智能将迎大变局？达摩院发布2020十大科技趋势

　　2020年，很多80后对这个年份的记忆从小时候就开始了。当年魔幻的畅想如今要与现实碰撞，我们的技术行走到哪一步了？1月2日，阿里巴巴达摩院发布2020十大科技趋势。

　　这是达摩院第二次对科技趋势进行预测。阿里巴巴云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长张建锋在序言中写道：2019年全球科技与产业取得了一系列突破，人类历史上首次获得黑洞图像、谷歌宣称实现量子霸权、5G时代到来、企业上云迎来拐点……

　　未来又如何？站在2020年新的起点，阿里巴巴达摩院的科学家们与全球顶尖专家学者们碰撞观点，对人工智能、智联网、云计算、区块链、新计算、新材料等热点科技领域做出研判和预测。

　　比如，达摩院预测认为，2020年芯片领域的重大突破很可能集中于体系架构、基础材料和设计方法三处，而芯片技术突破背后的重要推动力，是不断迈向深水区的人工智能发展。

　　在不久的将来，AI有望习得自主意识、推理能力以及情绪感知能力，实现从感知智能向认知智能的演进。从人机协同走向“机机协同”。而当机器像人一样，彼此合作、相互竞争共同完成目标任务，大规模智能交通灯调度、仓储机器人协作分拣货物、无人驾驶车自主感知全局路况等场景便不难想象。

　　2019年，区块链技术的热度空前高涨。达摩院预测认为，2020年企业应用区块链技术的门槛将进一步降低，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，日活千万的区块链应用将走入大众。

　　静水深流下，技术本身、技术和产业的结合，正为社会的变革印刻出时代肌理。未来还有多远？未来还有多近？

　　趋势一、人工智能从感知智能向认知智能演进

　　人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。

　　趋势二、计算存储一体化突破AI算力瓶颈

　　冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。

　　趋势三、工业互联网的超融合

　　5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生数万亿人民币的价值。

　　趋势四、机器间大规模协作成为可能