过渡期内，都是自动驾驶车辆与常规车辆混行，智能交通的内涵与外延也在不断扩展。
 

　　过渡期的智能交通该如何建设？
 

　　在第二届浙江国际智慧交通产业博览会·未来交通大会上，上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司智能交通所所长高翔分享了智能网联环境下的智能交通系统建设思考。
 

　　首先，一旦实现全面自动驾驶之后，交通设施逐步要数字化。
 

　　当前的交通设施数字化仅满足设施管理、运维，不足以支撑车路协同的需要。未来在车路协同的趋势下，实现全数字化、能够传输到车辆的高精地图是必然阶段。实现基础设施数字化的过程有很多手段，包括在现有基础设施上加装车辆可识读的标签，及在建设基础设施时就标配这些功能。
 

　　第二，当前建设的智能交通系统与智能网联有何关系？
 

　　单车智能有很多局限性，需要大量的路侧信息支撑。而智能交通系统大量的信息化设施可以为智能网联提供很多有用的数据信息。这些信息如何提供给智能网联车辆？
 

　　以交通信号控制为例，实现的途径有两种：
 

　　一是将交通信号机的信息直接发送给最近的RSU，通过RSU传播给智能网联车辆。这种途径速度快，实时性好，但是需要考虑安全问题。
 

　　二是中心层的对接，通过交通信号控制中心与智能网联的中心云对接，再下发到RSU。这种途径就会产生延迟问题，导致很多功能失效。
 

　　所以，信号控制数据的开放到底如何开放？开放的程度怎么样？开放的方式是什么？如何解决安全问题？这些是未来一段时间内迫切需要解决的问题。
 

　　第三，信息采集的共建共享问题。
 

　　在智能网联之前，我们有大量的信息采集手段和信息源，这么信息能否满足智能网联的需要？这就需要考虑可靠性问题、共享机制问题和安全问题。
 

　　第四，视频共建共享问题。
 

　　当前的视频结构化数据、视频流、图片等信息主要服务于交通管理，这些数据是否有可能开放出来提供给智能网联车使用也要考虑安全问题、可靠性问题、共享机制问题及隐私问题。
 

　　第五，过渡期的智能交通建设要遵守集约化原则。
 

　　第六，未来的智能网联是要跨部门、跨系统的联动。