华为数据通信产品线总裁 胡克文

IP网络历经30多年的发展，为智能社会打下了坚实的网络联接基础。据《华为全球产业展望GIV@2025：智能世界，触手可及》预计，到2025年，全球联接数将达千亿，互联网将覆盖62亿人口。同时企业数字化进程不断加速，2025年100%企业将会采用云服务，基于云技术的应用将在企业中达到85%的使用率。随着企业云化与数字化转型的深入，IP网络需要承载越来越多、越来越关键的业务，这些海量的关键业务也对网络承载提出了更高的要求。

以企业园区Wi-Fi网络为例，在办公楼宇、大型场馆、大型商场等区域，人流密度变化频繁，用户上网使用的业务也多种多样（包括电子邮件、网页浏览、视频会议、电子交易等），如何确保不同用户的业务体验？传统方式是通过运维人员手动调整，但难以应对人流的快速变化，用户体验无法得到有效保障。Wi-Fi网络能否主动感知人流与业务的变化，自动进行网络调整，满足不同业务的诉求？

将AI技术引入园区网络，智能识别Wi-Fi网络用户的终端接入数量、接入位置、带宽需求、业务体验需求的变化，并预判趋势，据此对Wi-Fi网络进行动态调整，优化整网性能，是一个可行的思路。华为已经和部分客户开展了智能IP网络联合创新，取得了一定的成果。根据第三方测试机构Tolly测评结果显示，该方案可以通过Wi-Fi优化，将无线空口的吞吐量提升58%，Wi-Fi信道干扰率比业界下降49%。此外，还可以将AI技术用于园区网络的智能运维，大约85%的故障可以在10分钟内处理完成。

华为认为，智能IP网络具备以下几个特征：

智能联接，是智能IP网络架构的基础。当前IP网络有很多不确定性：业务和网络之间并没有充分的协商过程，业务层对于网络层服务的期望（也叫业务意图）并不明确，这是来自需求侧的不确定性。此外，IP网络是统计复用的，网络资源占用情况随着业务、流量的变化时刻在变化，这是来自供给侧的不确定性。为了消除不确定性，首先需要准确感知业务意图，比如业务层通知网络层业务诉求，或者网络层根据业务流量行为特征（业务模型）进行分析，从而主动识别出终端、用户、业务类型，进而推断出其对联接服务的期望，以消除需求侧的不确定性。同时，网络管析控平台通过神经网络等AI算法建立网络模型，并实时感知和分析网络状态，了解网络资源占用情况，以消除供给侧的不确定性。智能联接还包括将业务意图与网络资源进行匹配，以最小代价持续提供“满足业务期望”的联接服务，实现“应用驱动体验”的目标。

智能运维，是提升用户体验的关键。当前，投诉驱动的维护方式，给网络运维带来了极大挑战。网络运维部门往往是最后一个知道网络出了问题的部门，用户体验无法保障。为了提升用户体验，预测性运维是我们的目标。为此，我们首先需要能够实时感知网络状态，了解网络是否有问题发生或有潜在风险，继而，通过故障模型匹配，精确找到问题根因并自动修复，在用户体验受损前解决问题，保障业务不受影响。

智能学习，是智能联接和智能运维的保障。业务模型、网络模型和故障模型的建立，都依赖于智能学习的大数据训练和分析能力，需要通过智能训练，建立起合适的模型。同时，AI学习的持续演进能力，可以让整个系统变得越来越聪明，适应业务和网络的快速变化，提供更加优质的服务和体验。

在2019年华为全联接大会期间，围绕着智能联接，智能运维和智能学习这三大关键特征，华为发布了智能IP网络的三层AI架构，在数据通信领域加速实现自动驾驶网络ADN （Autonomous Driving Network）：

设备AI：华为数据通信主力产品“四大引擎”（路由器产品族NetEngine、交换机产品族CloudEngine、WLAN产品族AirEngine、安全网关产品族HiSecEngine）全面提供AI Turbo能力。设备通过边缘推理和实时决策，基于业务意图，调整转发策略，实时保障最佳业务体验。

网络AI：华为iMaster NCE，对接业务层的意图，实现网络配置自动生成和部署，并确保网络持续满足业务意图；它可以实时感知物理网络的健康情况，发现异常并及时预警，提供异常处理建议；可以基于经验库进行网络异常的快速排障或优化；还可以实现业务的SLA实时可视，并基于AI技术使能预测性维护。同时这个系统也具备开放能力，将网络AI能力视图按需展示，使能合作伙伴面向各行各业进行定制化开发。