人工智能、机器人工程师与数据科学家荣登新兴职业前三
发布时间:2019-12-16 03:07来源: 网络整理全球知名职场社交平台Linkedin利用他们积累的数据,发布了《2020年新兴职业报告》。
该报告显示,在美国15大新兴职业中,人工智能专家(Artificial Intelligence Specialist)的招聘数在过去4年中年增长率为74%,位居首位。其它14个新兴职业分别是:机器人工程师(Robotics Engineer)、数据科学家(Data Scientist)、全栈工程师(Full Stack Engineer)、网站可靠性工程师(Site Reliability Engineer)、 客户成功工程师(Customer Success Specialist)、销售开发代表(Sales Development Representative)、数据工程师(Data Engineer)、行为健康技术员(Behavioral Health Technician)、网络安全专家(Cybersecurity Specialist)、后端开发工程师(Back End Developer)、首席营收官(Chief Revenue Officer)、云工程师(Cloud Engineer)、JavaScript开发员(JavaScript Developer)、产品负责人(Product Owner)。
1、人工智能专家(Artificial IntelligenceSpecialist):人工智能和机器学习都已经成为创新的代名词,在过去4年中招聘数年增长率为74%;该领域包括一些不同的头衔,它们尽管分布在不同的行业,但都有非常具体的技能;包括人工智能工程师和机器学习工程师。职业独特的技能:机器学习、深度学习、TensorFlow、Python、自然语言处理。热门行业:计算机软件、互联网、信息技术与服务、高等教育、消费电子产品。
2、机器人工程师(Robotics Engineer):年增长率为40%。机器人是一个炙手可热的产业。UiPath是最受欢迎的机器人解决方案之一,但其市值仅为70亿美元,整个行业预计将继续保持这种增长势头。机器人工程的职业在软件和硬件方面差别很大,虚拟和物理机器人方面的工程师都正在增加。职业独特的技能:机器人流程自动化、UiPath、Blue Prism、随处可见的自动化、机器人技术。热门行业:信息技术与服务、工业自动化、计算机软件、金融服务、汽车。
3、数据科学家(Data Scientist):年增长率为37%。数据科学是连续三年来荣登“新兴职业榜单”的另一个领域,这是一个在所有行业都持续增长的专业,这种增长部分可能归因于如统计学家等先前存在的职业的发展,以及学术研究对数据的日益重视。职业独特的技能:机器学习、数据科学、Python、R、Apache Spark。热门行业:信息技术与服务、计算机软件、互联网、金融服务、高等教育。
4、全栈工程师(Full Stack Engineer):年增长率为35%。尽管这不是一项新职业,但技术的快速发展已使全栈开发人员成为任何公司的宝贵资产。该职业不仅连续第二年荣登“新兴职业榜单”;而且从2015年以来,该行业每年都有来自开发人员和工程师的广泛背景,招聘人数每年增长35%。职业独特的技能:React.js、Node.js、JavaScript、AngularJS、层叠样式表(Cascading Style Sheets,CSS)。热门行业:计算机软件、信息技术与服务、互联网、金融服务、高等教育。
5、网站可靠性工程师(Site Reliability Engineer):年增长率为34%。如果您想知道谁可以确保您使用的应用程序始终可以运行,那么请不要再犹豫;该职业负责确保开发和操作过程的顺利运行;只要我们在日常生活中还在使用科技,那么对于这项工作的需求就会继续增长。作为奖励,所需的技能可以转移到许多不同的工程角色,如云工程师或全栈工程师。职业独特的技能:AWS(Amazon Web Services)、Ansible、Kubernetes、Docker产品,Terraform。热门行业:互联网、计算机软件、信息技术与服务、金融服务、消费电子产品。
6、客户成功工程师(Customer Success Specialist):年增长率为34%。由于技术服务的发展需要直接的支持,因此“客户成功工程师”的岗位需求也在上升。这些专业人员通常是软硬技能兼备,因为他们不仅要理解技术还要管理客户关系。职业独特的技能:软件即服务(SaaS)、Salesforce、客户关系管理、客户管理、客户保留。热门行业:计算机软件、互联网、信息技术和服务、市场营销与广告、金融服务。