近年来，擅长视频分析和取证的人工智能技术快速进化，让各国军方得到不少帮助。俄罗斯《红星报》预言，军事情报侦察、演习导调和基础设施管理等都快速视频化，届时人工智能的天地会越发广阔。

获得广泛关注

当前，民用视频分析产业水平之高，已令军方望尘莫及。IBM公司商务分部副总裁乔·库巴称，他们凭借该领域的人工智能优势赢得美军青睐，协助后者提高视频情报判读的准确性，让“人海战术”成为历史。IBM的特殊客户主管道格·里德解释，军方目标是让人工智能从当前的“目标识别”升级到“综合分析多重情报后形成结论”。例如，在分析一个人群聚集的场景中，人工智能不仅要能判定这群人是否涉及军事冲突的问题，还要确认他们是武装分子还是因战乱流亡的平民。而现在，这类分只能以自动检索与人工分析结合进行，而人工智能成熟后，就意味着人类操作员可以专注真正重要的事，减少浪费在鸡毛蒜皮上的精力。

以造导弹闻名的雷锡恩公司，如今也瞄上了视频领域的人工智能，重点开发数据处理技术。公司技术总监埃里克·格兰特说，通过了解传感器如何收集视频，来弄清如何对图像进行最优化处理。“分析功能和算法将纳入军事领域，帮助士兵或指挥员处理战场上涌来的海量数据。”“包括视频领域在内，西方军队都非常注重人机合作。”英国BAE系统公司技术总监丹·怀德纳说，他们在英军赞助下，已应用了自动化程序，优化工作流程，这些程序使通常由分析师执行的重复性任务自动完成，“目前正向军事情报指挥领域推广，它能让分析师的工作事半功倍”。

“深度伪造”风险

美国Amped Software公司创始人马迪诺·杰里安称，人工智能确实很棒，但也存在局限。比如在司法领域，就不宜滥用人工智能做视频取证，因为人工智能依赖大数据判断，如果用来对一个损坏的视频还原，很可能得到人工智能所认为应该展示的画面，而非实际情况，在军事上也是同样的担忧。杰里安说，近年来，小型廉价设备拍摄的视频品质不错，可有不少是依赖人工智能技术“增强”（如修图软件），这意味着虽然画面看起来更好了，却更不可信了。

为避免风险，美军正在推进Medi For项目，寻求自动评估视频（或图像）真实性的人工智能技术。项目经理马特·图雷克博士指出，今天的技术能以低成本实现以假乱真，人脸交换等“深度伪造”技术软件原本是出于娱乐或其他良性目的开发，可现在却在被滥用。Medi For旨在开发全自动系统，通过识别三种指标来鉴定视频真实性：一是数字指标，如因粘贴或移除导致像素表现不一致等；二是物理指标，如违反物理运动规则等；三是语义指标，如视频与现实情况相悖等（比如对比视频内容与天气预报是否一致）。

以色列埃尔比特系统公司首席技术官舒基·耶胡达称，军用视频分析方面，人工智能如何匹配传感器载体、如何将神经网络嵌入尺寸有限的载体中，都是需要解决的难题。这一方面，在实际应用和投资的促进下，商业机构的发展速度远快于军方。目前，像雷锡恩等专业军工企业正与民用领域公司合作，以确定如何更好地对调整人工智能，“不仅要检测目标，还能将目标与周围环境结合处理，帮助分析师更快、更深入地挖掘出更丰富的信息”。耶胡达指出，未来几年，军用人工智能将取得重大进展，但必须解决两个主要问题：可获取的数据量及其安全性。尽管多数军事用户将产品部署在不联网的电脑上，但把软件转移到网络或云存储设备上正成为趋势。他强调，军用人工智能在未来五年内会有重大进展，但人类分析师的主导地位不会被动摇。