互联网无疑成为我们生活、学习、工作不可缺少的平台。而伴随互联网产生的搜索引擎，几乎是每个人上网都会使用到的。搜索引擎自诞生以来，依托于爬虫、检索排序、大数据处理、自然语言处理等多种技术，为检索用户提供信息服务。

　　目前，随着人工智能技术的快速发展，得益于自然语言理解、知识图谱等技术的支撑，传统的信息检索正在向新一代智能搜索转变。“新一代搜索将主要分为两个方向，一个方向是从通用搜索进入行业企业，成为行业的智能决策支撑;另一个方向则在更遥远的未来，搜索是在个人端的技术演进，成为个人智能信息助手。” 一览群智CEO胡健表示。

　　那么，从传统信息搜索到新一代智能搜索，底层技术有什么改变?从感知智能到认知智能，企业又应该从何入手?笔者近日采访了一览群智CEO胡健，就新一代智能搜索，以及其中涉及的人工智能技术进行了深入探讨。

　　　传统信息搜索的现状与瓶颈

　　搜索技术的架构和交互界面已经有30年没有改变过。由于搜索都是采用关键词检索的方法，无法做到完整的描述整个信息需求，因此，搜索系统不会主动进行交互和引导，只是高度依赖用户的表达能力，因此人们得到的信息也是千人一面。

　　此外，搜索的核心技术也有10年没有重大进步，传统信息检索与挖掘算法缺乏对底层数据与认知基础的理解，并没有充分解决该领域核心问题，导致搜索结果难以解释，算法效率难以提升。

　　传统的搜索是相对傻瓜化的通用决策引擎。搜索的本质是整合了互联网的海量、多源、异构的数据理解网页内容，同时理解用户的查询需求，最终将两方进行匹配。在通用情况下，搜索引擎不会切分特别细致，这就造成交互形态是简单的。此外，由于通用搜索引擎对于效率要求高，对网页理解也相对简单，因此，大家通过搜索引擎得到的结果也是近似的。

　　因此，搜索引擎需要升级转型，下一代智能搜索应运而生。随着人工智能技术的快速发展，新一代智能搜索正在成为可能。

　　　新一代智能搜索加速探索

　　在一览群智首席科学家文继荣看来，智能信息检索与挖掘是搜索的发展方向，而其具体表现现实是智能信息助手，它将取代搜索引擎成为连接人与信息的新工具，用存储、计算和智能拓展人的能力，构建具有超级记忆力、知识能力和分析能力的“超级助手”，能够随时、随地方便地获取高质量相关信息和知识。文继荣不仅是一览群智首席科学家，还是中国人民大学信息学院院长、中国人民大学高瓴人工智能学院院长，他正在领导“智能信息检索与挖掘”团队，致力于做出“基于自然交互的个人智能信息助手”，取代传统的搜索引擎，成为下一代信息获取工具。并将在这个过程中，在理论基础、算法模型、系统三个层面展开研究，进行源头创新。

　　智能信息助手是可以有多重形态，可以是机器人，也可以是无形的。它有大脑，可以理解人们所提出的需求，给予回应，并且这种对话可以是多轮深度的。但是，现如今还达不到智能信息助手的状态，因为，智能信息助手要与人形成沟通，理解人说话的意思，是需要有“脑子”。

　　“新一代搜索的另外一个形态我们将更快看到，那就是将通用搜索应用在行业企业中。”胡健说，当前的人工智能的智力是相当于12岁的孩子，推理能力还相对较弱，但是其脑容量特别大，记忆力特别好，可以结合其优势来找到适合的场景，也就是智能决策引擎。

　　智能决策引擎不是简单的进行搜索，而是将不同渠道、异构的数据整合，将非结构化数据转化成结构化数据，再关联企业业务流程，从而进行分析预测，辅助企业进行决策。胡健强调，一定要加上“辅助”二字，因为现阶段，完全通过机器自动完成还没有实现。

　　目前，智能决策引擎可以替代中低端脑力劳动工作者，例如公安和司法领域，智能决策引擎能够更好的整合案情案件数据、结构化视频数据，做好事前预警、事中跟踪和事后研判。其次，可以将专家的经验变成模型，用模型来替代偏分析判断类、辅助决策类的工作，从而可以替代偏重复性或半重复性的中档脑力劳动者。

　　　　感知智能向认知智能演进

　　随着移动互联网、大数据、云计算等技术的快速发展，图像、语音、视频等与感知相关的感知能力在快速发展。目前，人工智能正在向能够理解、思考、判断、分析等认知智能延伸。人工智能的发展到了由感知智能迈向认知智能的界点。