原标题：人工智能+时代，上海率先吹响开发者集结号

　　8月29日上午9时30 分，一年一度的上海世界人工智能大会在上海世博中心一楼银厅正式开幕。

　　加州大学历史学教授杰弗瑞·沃瑟斯多姆曾在 《Global Shanghai， 1850-2010 》一书中提起，很多大国的崛起会完成两个步骤：举办奥运会和世博会。北京完成了前者，上海在 2010 年实现了具有历史意义的第二步。

　　世博中心，也在某种程度上代表着上海的新生与复兴。选址此处，足可见人工智能之于上海，甚至中国未来的重要意义。

　　国家人工智能发展高地初现

　　两年多来，亚马逊、微软等海外科技巨头纷纷在上海设立功能型总部或研发中心，腾讯华东总部、华为鲲鹏产业生态创新中心、京东人工智能(上海)研究中心、商汤中国总部暨全球研发总部等人工智能重点企业的总部或研发中心也相继在这里筑巢引凤。

　　除了行业龙头纷纷布局，“上海面孔”也表现抢眼。依图科技入选新一批国家新一代人工智能开放创新平台，牵头构建视觉计算开放创新平台；陆金所跻身胡润研究院首份《2019胡润全球独角兽榜》前十；拥有分布式人工智能技术的拼多多市值达到390亿美元，跻身国内互联网企业第一阵营。

　　从产业区域来看，上海已经形成以浦东张江、徐汇滨江为引领，以杨浦、长宁、静安等各区联动，自贸区临港新片区和闵行马桥人工智能创新试验区蓄势待发的人工智能产业发展新格局。

　　其中，徐汇滨江的“西岸智慧谷”旨在打造人工智能总部基地，与浦东新区遥相呼应。在浦东新区，张江、临港新片区、金桥等优势产业集聚区汇聚了一批智能芯片、智能网联汽车、智能机器人、智能硬件等重点产业企业。

　　闵行马桥重点发展智能运载系统、智能机器人、智能感知系统、智能新硬件系统等“四智”产业，赋能实体经济发展和制造业转型升级。

　　目前，上海也已聚集全国1/3的人工智能人才，超过1100家人工智能核心企业，产业规模在1300亿元以上，形成了较成熟的产业技术和商业模式，初步建成中国人工智能发展的领先地区之一。

　　“AI+” 时代需要更多的人工智能开发者

　　过去一年的中国，采用人工智能的企业从4%提升到14%。人们对人工智能关注从概念以及所代表的未来愿景，转移到对当下具体落地的考量。越来越多的公司努力走出概念验证阶段，将AI作为工具在垂直领域进行更为纵深的开拓，力图证明他们不仅了解产业，也懂得如何在现有数据中灌输价值(所谓 AI+)。

　　在这一过程中，需要更多的开发者参与进来，针对不同应用场景，创建满足各种需求的商业解决方案。与此同时，场景多样性也给开发者带来了无限机遇。

　　不过，和以往软件开发不同，人工智能应用的开发更为复杂，链条也更长。不仅需要海量数据，还需要训练模型。对于开发者们来说，他们不仅渴望用得起而且灵活的硬件环境(比如芯片)，还需要更多的开源框架进行模型训练与部署。这些特点也决定了面向开发者的服务必须投入巨大的人力、财力和物力。

　　在美国，除了带来极大声誉的 Kubernetes和TensorFlow，谷歌还发布了面向终端机器学习的芯片 TPU Edge，试图打通云到端的机器学习。微软明显加大在开源的投入，除了重金收购Github还买下开源公司CitusData。亚马逊云反复强调希望与软件开发者密切合作，打造出一个现代化的软件开发框架。