人工智能时代，得人才者，得未来。

　　作为国内专注于智能分析与决策的人工智能企业，同盾科技于今年初正式设立人工智能研究院，并以人工智能研究院为核心载体，稳步推动人工智能战略的布局和实施。探索机器学习、深度学习基础理论算法，进行计算机视觉，语音语言处理，联邦学习等人工智能核心技术的深入研究，并将智能应用推向市场，力争打造成为人工智能领域的“贝尔实验室”。

　　同盾人工智能研究院由美国公立常春藤名校佛罗里达大学的终身教授李晓林担任院长，国际顶级语音专家吴建雄博士担任副院长。李晓林教授在美国创立了首家国家级深度学习中心，他所带领的研究团队是国际上最早将云计算、大数据、大规模深度学习、物联网研究贯穿于一体的研究团队之一。

　　吴建雄博士在加入同盾科技之前曾在美国著名公司Nuance担任集团研究副总裁，Nuance是全球智能交互技术服务领域的鼻祖，在他的主导下为多个全球著名的企业如苹果、三星、奔驰、BMW、奥迪、美国银行等支持开发了智能语音助手。

　　此外，研究院还拥有智能语音专家、计算机视觉专家、自然语言处理专家、深度学习及联邦学习算法专家等一大批国内外AI领域顶尖人才超百人规模的研发团队，算法研究人员都有硕士、博士学历。

　　研究院已经建立起智能语音、自然语言处理、计算机视觉、机器学习四大核心研发小组，并取得多项专利成果，深度参与国家部委、央行等发起的行业标准制定。研究院的定位是连接赋能、开放共赢，已经和多个高校和金融机构，如浙江大学、西北工大、香港科技大学、建设银行(行情601939,诊股)、招联金融共建联合实验室。

　　除了基础理论探索，核心技术研究以外，研究院在推广智能技术应用上也有了可喜的进展。基于同盾对金融服务行业深入了解的基础上，研究院开发了多个金融服务场景的智能对话机器人(行情300024,诊股)，能用高度拟人化的发音，与不同的对话人采取不同的对话策略进行有效的交流。

　　为服务未来而生

　　人工智能将是未来科学竞争制高点。

　　从20世纪50年代引入感知器开始，到80年代多层感知器及反向传播算法和专家系统，再到2010兴起的深度学习，几乎每三十年技术都会经历一次质的跃迁，直到深度学习的出现，利用多层神经网络模拟人类大脑神经元的信息传递方式，才使得人工智能技术开始大放异彩。

　　回顾人工智能的发展历史，李教授将其分为三个阶段，他生动地说到“：AI0.1是‘启蒙’阶段，技术发展处于萌芽期；AI1.0仅仅是‘有点知识’，但是场景非常有限；现在发展到了AI2.0时代，可以通过技术辨识一个人脸，或一个猫脸，我称之为‘有点感觉’，而这个感觉是相对有限的；而到了3.0的阶段，我预期是2040年左右，人工智能技术就可以说‘有很多感觉、很多知识’，还能做智能决策，而智能决策恰好是同盾科技的发展战略。

　　人工智能研究院是为服务未来而生的。

　　以研究院重点研发领域——联邦学习为例。可理解和可解释将来会是整个后深度学习时代的技术困境，依靠海量数据(行情603138,诊股)训练机器的人工智能模式，需要进一步革命，因为很多领域实际上并没有海量的数据作为基础，随着数据隐私保护的日益强化，数据共享也是个大问题，研究院将破解之道投向了联邦学习技术，并进一步提出知识联邦的创新框架，这项技术的成熟或将为整个行业带来深刻变革。

　　联邦学习只是研究院技术库的冰山一角，同盾采用研究院的形式来推动创新的发展，是需要足够的魄力和坚韧的毅力的，因为这意味着难以计量的投入，和注定无法马上实现营收的产出，但作为一家面向未来、信奉长期主义的科技企业，这是非常有价值的。

　　李晓林教授表示，希望能把研究院打造成人工智能领域的一流实验室，营造自由、宽松的创新环境，也欢迎全世界的顶尖人才，来此开展各种AI领域前沿课题的研究，为人工智能的发展做出巨大的贡献。