参考消息网11月21日报道 西媒称，瑞士的一个科研团队日前表示能够基于任何气象站收集的4个基本数据，预测闪电何时何地发生。该科研团队研发出一种人工智能系统，该系统能将这4个参数与最近十余年的历史数据相结合，进而做出预测。尽管其定位功能有待进一步完善，但该系统已经可以提前半小时预测大部分闪电何时何地发生。

　　据西班牙《国家报》网站11月19日报道，闪电是气象学中最复杂、最受关注的现象之一。从本质上讲，闪电是暴风雨期间产生的电场中大量能量的释放现象。尽管闪电在人口稠密地区早已不再构成问题，但仍然能对自然环境或特定的生产生活活动（如航空、风力设备或输电设备）产生重大影响。截至目前，雷电预测系统一直依赖卫星、机载系统或传感器的观测结果。这些技术不但造价高昂，预测结果也不太精准。

　　不久前瑞士和英国大学的一组研究人员研发出一个人工智能系统。该系统只需要任何气象站都能收集的4个数据参数：距地面两米处的气温、风速、气压和空气相对湿度。

　　为了训练和完善这个人工智能系统，科研团队搜集了瑞士自2006年以来12个气象站有关闪电的所有记录。在这个庞大数据库的基础上，研究人员研发出一种算法，以期在4个参数与闪电之间建立一种关联模型。通过机器学习，这个模型逐渐能够将每10分钟产生的4个参数的变量与发生率极低的闪电现象联系起来。人工智能系统最终通过这种方式学会了如何预测闪电何时何地发生。随后研究人员还在气象站进行了测试。结果显示，预测时间的准确率较高，而预测地点的准确率还有待提高。