汽车“新四化”是一场全面的“运动“。

从电动化来看，公共交通由于政策和场景优势，在推广力度上远超私家车。无论大城市还是小城市，路上的纯电公交车和出租车能见度越来越高，体验也越来越好——例如在北京，当你乘坐一辆电动公交或是它从你身后经过时，终于没有了那种庞然大物的轰鸣所带来的不适。

而智能化方面，公共交通同样在不断进行尝试和布局。有意思的是，虽然是两个不同的概念，电动化和智能化总会被人不由自主地联系到一起。

智能化的应用场景

随着技术的不断融合与发展，汽车行业开始越来越多的提到“出行“、”生态“等概念，从以车为本位过渡到了以出行场景为本位。

电动化为了提高能源效率和环境友好，智能化则是为了提高出行效率。在生活中，我们已经能够或多或少地体验到公共交通的智能化进程了。

车辆方面，路线和模式固定的公交车，自动驾驶、车路协同等技术的落地要比私家车更容易。这不仅可以节约人力成本，还可以通过车队之间、车与其他基础设施（如信号灯）的协同、云端大数据分析来提高运行效率和安全性。

例如Mobileye针对公交、车队开发的神盾防御探测系统（Shield+）便具备了盲区检测、驾驶员行为分析、防碰撞预警、智慧城市热点地图绘制等功能。

当然，相比港口、物流园区、轨道交通等相对封闭的环境，公交车还是面临着不小的考验的。在公共道路上行驶对于安全性要求极高，且与所在城市的基础设施建设关系密切。

在支付场景中，很多地方的公交和地铁如今都可以通过二维码或手机NFC功能完成支付，排队购票或公交卡也许会在将来成为历史。

从出行者角度来讲，越来越智能的出行软件可以帮助我们规划最优的公共交通出行方式，例如高德推出的AI智能公交导航。不同于之前的导航软件，这款产品建立在高德地图大数据样本及机器学习能力基础上，可以提供千人千面的个性化服务，实现公交路线查询、站点指引、到站提醒、出行解决方案建议等功能。

而最近几年兴起的用于城市交通管理的AI智能人脸识别系统（典型应用是在人行横道自动识别闯红灯的行人、电动自行车等），虽然偶尔会闹出些笑话。但对于规范行人和车辆的行为也发挥了不小的作用。

技术路线

当然，智能化是建立在一系列的技术突破基础之上的。这些技术与出行、与公共交通相遇时，发生了奇妙的反应。

5G的普及让车联网成为了可能，在公交系统中，车队的车辆可以实现即时信息互通，提高整体的运行效率。而随着各项基础设施的不断完善，车辆还可以和出行系统中的一切相关设施进行数据交换，实现真正的车路协同。

越来越先进的传感器、芯片以及软件系统让车辆变得更加聪明。也许用不了多久，自动驾驶便可以覆盖大多数的行驶场景，正如今天的某些地铁线路，公交车也只需要配备一个安全监控人员，配合云端的系统对车辆进行管理，而不再需要司机。

随着运算能力和算法的不断攀升，数据量的不断积累，“人工智能”的优势也愈发明显，即使是公共交通领域，乘客也能够享受到即时的个性化的服务。

在智慧出行系统之外，公共交通还将与更多“智慧城市”相关的内容发生联系，使各个场景之间更加连续更加高效。

向共享过渡的私家车？