原标题：同盾蒋韬谈智能风控：行业会越来越合规，企业要有敬畏之心

　　数据分析作为一种全新的风控技术手段，已经成为了金融等领域不可或缺的重要工具，为防控风险、优化业务模式提供了强有利的技术支撑。而伴随行业发展的不断深化，围绕在数据分析的争议也不断出现，衍生出一系列金融与科技、风险与创新等一系列问题。如何引导涉金融服务数据分析行业健康发展已成为下一阶段的重要命题。11月16日，在接受媒体采访时，同盾科技创始人、CEO蒋韬对此表示，我们应客观、理性地看待数据分析、智能风控在金融领域的重要价值，在面对金融科技创新可能带来的风险时，应当集众智、寻良策，共同促进行业长远发展。

　　今年8月，央行印发《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》，指出要建立健全企业级大数据平台，进一步提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力，充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。

　　蒋韬表示，随着国家法律法规的出台，数据分析、智能风控等行业会变得越来越合规，进入的门槛也会越来越高。但数据分析行业不会消失，这是刚需。

　　目前，不仅是一些新金融企业应用大数据技术，很多传统商业银行也在一面搭建专业的金融科技团队，一面积极与智能风控公司开展各类合作。可以说，大数据分析、云计算、人工智能等技术已经渗透到银行、证券、保险等各类金融业务当中，并在改善服务体验、降低成本提升效率等方面发挥了重要作用。

　　蒋韬认为，智能风控在金融领域至少有两个重要价值：一是推动普惠金融落地，促进金融公平；二是对抗网络欺诈和各类黑产，提升抵御风险的能力。

　　“近年来，大数据和人工智能技术被运用起来，一些科技公司利用AI自主学习技术，快速迭代风控模型，有效遏制了黑产和网络欺诈的蔓延。此外，金融科技的应用也有效降低了风险，提升了人民群众的金融可获得性。”蒋韬说。

　　据了解，为更好地进行数据安全保护、探索未来智能风控模式，同盾科技正重点研发联邦学习和区块链技术。联邦学习是一种加密的分布式机器学习技术，参与各方可在不分享底层数据基础上共建一个公共虚拟模型，训练和交互的全过程各方的数据始终留在本地，不参与交换和合并，基于联邦学习去中心化的算法逻辑，能最大化保护数据安全和数据隐私。。

　　此外，同盾科技旗下的存证服务、同多方数据融合安全两项技术方案也已获得国家互联网信息办公室公布区块链备案名单。

　　对于目前业面临的监管现状，蒋韬认为，国家层面出台的大数据应用行业规范和指引能够帮助金融科技公司有效规避监管风险，明确创新的边界。

　　对于金融科技公司自身来说，蒋韬表示，在面对创新业务时也需要评估其影响，应用新技术应当更加谨慎，多一份敬畏之心。他表示，不论如何，金融科技行业近期经历的风波对各方来说都是个警醒，成功度过此次事件后，监管曾经留下的一些模糊地带得以厘清，规则和边界更加清晰，一些真正具备实力的科技公司有望脱颖而出，整个行业进入到合规发展的新阶段。

　　“对数据分析行业的严格监管，有利于合法经营的金融科技公司，他们的处境也会变得越来越好。”蒋韬说。