据报道，美国科学家的一项新研究称，人工智能可以通过查看某人的心脏测试结果，预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但人工智能如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。

　　在此研究中，医疗保健服务提供商盖辛格公司的布兰登？佛恩沃尔特及同事让人工智能检查了约40万人的177万例心电图，以预测未来一年内谁的死亡风险更高。

　　为了做到这一点，该团队训练了两种版本的人工智能：一种人工智能仅被“喂食”原始心电图数据，其可随时间测量出电压；另一种人工智能则被“喂食”了心电图以及患者的年龄和性别数据。

　　研究人员使用模型评估指标来衡量这两种人工智能的性能，该指标可以描述模型各方面的表现，区别一年内可能死亡患者和幸存患者。

　　佛恩沃尔特说，结果表明，人工智能的得分始终高于0.85分(满分为1分，得分为0.5表示两种人工智能之间没有区别)；而医生目前使用的模型评估指标得分介于0.65—0.8之间。

　　为进行比较，研究人员还基于医生测量的心电图特征创建了一种算法，但佛恩沃尔特说：“无论如何，基于电压的模型的表现总比根据我们从心电图测量得到数据而创建的模型要好。”

　　而且，即使心脏病专家认为心电图正常的人，人工智能也能准确预测其死亡风险。3名心脏病专家分别检查了表现正常的心电图，但无法找出人工智能检测到的风险模式。

　　佛恩沃尔特说：“这一发现表明，该模型可能看到了人类看不到的东西，或者至少是我们忽略并认为正常的东西。因此，人工智能有可能帮我们厘清几十年来我们一直误解的东西。”

　　研究人员将在11月16日于达拉斯举办的美国心脏协会科学会议上宣布这项研究。