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中国工程院院士称智能汽车有内生安全问题 保险

发布时间:2019-11-15 12:55来源: 网络整理

    “2015年《汽车破解秀》,一辆Jeep自由光行驶过程中,Uconnect车载系统被侵入,远程通过软件向该系统发送指令,启动车上的各种功能,包括减速、关闭发动机、制动或让制动失灵,这直接迫使Jeep公司决定召回140万辆汽车。特斯拉的专属APP,2016年“盗走你的特斯拉”挪威Promon的网络安全公司指出,特斯拉定制的专属APP实为一把双刃剑,通过用户的注册行为将恶意软件安装到用户的手机上,从特斯拉的App中窃取车主的用户名和密码,窃贼就能利用这款专属应用方便地偷走ModelS或ModelX。”
    中国工程院院士邬江兴在11月13日2019(第四届)中国汽车与保险大数据产业高峰论坛上提到,智能汽车面临着严重的内生安全问题。
    如何才能避免内生安全问题呢?邬江兴表示,车联网作为物联网在交通领域的典型应用,由于产业链很长,其网络安全问题涉及到体系架构的各个层面,保险业界敢不敢为车联网相关系统提供保险服务?
    对此,中国银行保险信息技术管理有限公司党委副书记、总裁王哲表示,我们应及时做好应对与变革,在强化科技应用,推进释放应用和防御系统方面要共同在三个方面发力,“在本届论坛上,将有智能网联汽车仿真云平台、车辆属性风险评价体系、车联网数据车交互应用生态平台等一系列重点研究成果发布和分享。”
    汽车与保险大数据结合能做什么呢?中国汽车技术研究中心有限公司党委书记、董事长、总经理安铁成表态,中国汽车与保险产业大数据高峰论坛已举办了三届,始终坚持把大数据产业和数字经济建设作为“车之两轮、鸟之两翼”,合理高效运用数据能源,积极推进大数据、互联网、人工智能、云技术、区块链、5G等现代科技,在汽车和银行保险领域深度的应用,开启了从大数据到数字经济的价值之门。
    保险公司敢为智能汽车上险吗?
    正如邬江兴所说,车联网涵盖元器件供应商、设备生产商、软硬件技术提供商、通信服务商、信息服务提供商等上下游产业链,哪个环节出问题都容易形成安全隐患。“现有车联网防护手段本质上是依托既有的防御技术,在一定程度上减少黑客对车联网的安全威胁,但传统互联网附加式安全体制和技术方法本身就存在体制机制缺陷。仅靠自身安全性都无法保证的防火墙、身份认证等附加型或外挂式软硬件防护设施,难以有效应对基于软硬件未知漏洞后门等不确定威胁”。
    “传统防御几乎没有高效可靠的应对措施,除了那一点密码以外,其他的都不靠谱。”邬江兴语出惊人,不知道保险公司对于使用车联网、智能网、自动驾驶的汽车,以后怎么提供保险?你怎么评估这个车的安全等级?黑客怎么去操控一辆汽车所产生的安全事故,这是没有办法用概率来算的。
    怎么办?邬江兴表示,从去年1月份到今年9月9日,拟态设备体系化提升了具有内生完全属性的服务,下一步将扩大试点行业范围和试点应用规模并吸引保险业的参与。用保险业来推动拟态产品,因为媒介拟态产品是可以精算的,它的安全性是可以精算的。
    邬江兴呼吁,欢迎加入拟态与产业创新联盟,共同为我们国家在车联网、智能汽车等方面的安全性走在世界前面搭上第一班车。
    汽车保险的机遇与挑战
    中国银保信党委副书记、总裁王哲则从三个方面阐述了保险业面临新技术的挑战,以及及时做好应对与变革的措施。
    第一要在强化科技应用和助力产业发展方面发力。随着宏观经济发展路径,由高速增长向高质量发展转变,银行和保险业发展趋于多元化对于行业多元化和应用的需求更加旺盛,这更加有利于我们发挥数据资源优势,加强数据整合应用,促进价值转化。那么我们的联盟就应当进一步建立汽车与金融机构之间的科技合作机制,加强科技能力共享,促进整体科技能力不断提升,不断探索科技合作的新模式、新领域,充分提升汽车与银行保险信息化的整体协作水平和集约化水平。
    第二个发力就是要在强化示范应用,服务实体经济方面发力。我们要服务国家汽车战略为目标,推进汽车、银行保险生态圈建设,强化汽车产业链上下游之间的合作,充分发挥汽车产业和银行保险业在工程研发、资金投入和风险保障等方面的传统优势,拓宽新技术的应用场景。在合作业务的交叉渗透中构建数据互通、优势互补、合作共赢的新型生态圈,不断拓展金融服务覆盖面,提升服务的广度和深度,更好的服务实体经济。
    第三个发力就是要在强化协同联动,共防系统性风险方面发力。金融与科技深度融合,新技术应用正在全面重塑金融生态,数字化转型已成为重要的趋势,汽车与银行保险业间的创新融合发展,既要抓住科技驱动的本质,自底向上穿透网络,分析上层各种金融业务活动,又要做好新场景、新模式下的业务需求分析、业务逻辑设计、数据互联互通、关联分析识别等各项工作,将技术安全、业务安全、制造安全紧急结合,持续深化新技术在客户身份识别、驾驶行为监视预警、车辆安全设计、金融交易监控、反欺诈等方面的应用。
    在本届论坛上,有智能网联汽车仿真云平台、车辆属性风险评价体系、车联网数据车交互应用生态平台等一系列重点研究成果发布和分享。安铁成表示,我们愿与各方携手共建,与汽车与保险大数据体系为统领,科技创新为驱动的发展体系。