移动互联的高速发展,提高了金融的可获得性,用户的消费金融需求得以释放,由此带来消费金融企业用户数量的爆发,海量的日处理申请客户,每位用户对于使用体验也在不断提出高要求,全流程在线上操作,实时授信、即时获取授信结果……与此同时,欺诈团伙增多、多头借贷盛行、用户失联情况也越来越常见。互联网时代消费信贷业务机遇与挑战并存,强化风险控制成为企业生存发展的关键。

     作为消费金融领域的代表企业之一,从 2016 年开始布局消费金融的中腾信小花钱包,在发展的过程中不断构建自身的技术核心竞争力。

　　 在开展业务过程中,小花钱包对三大系统AI能力进行持续迭代升级,包括用户全生命周期自动化运营的Marketin AI系统、风控组合管理工具RiskAI系统,以及基础架构改造的DevOps AI,实现了“随时随地、想花就花”的极致金融体验。

　　 在营销获客环节,Marketing AI系统可基于业务需求,根据客户行为数据利用深度学习相关算法进行模型构建,对客户的生命周期、活跃度、变现的特性进行分析,自动匹配相应的促动策略进行精准营销,对不同的客户采取符合其特征的互动方式,从而实现用户全生命周期自动化运营。

　　 在反欺诈、授信审批等环节,小花钱包基于生物识别+机器学习技术,推出风险识别系统:RiskAI系统。

　　 该系统基于云计算平台搭建而成,可实现自动化风险识别辅助技术,自动化系统运维,提升业务自动化程度与系统响应效率,审批时间缩短至3-5分钟,极大提升用户体验。

　　 此外,小花钱包的RiskAI人工智能系统的核心能力体现为机器学习:RiskAI可以随着用户行为对应人数的增加,不断调整策略,持续迭代模型,定期进行优化调整。

　　 在技术运维层面,小花钱包也有数据驱动的全栈式智能解决方案——DevOps AI.DevOps AI已完成容器云建设、运维平台建设、系统安全建设三方面的进阶升级,实现运维平台统一化、系统化、自动化,提高运维效率及发布效率。

　　 同时保证系统安全,通过建立Java运行时防护系统,在数据库、网络、文件系统等多个层面,对应用进行全面的监控和防护。

　　 未来小花钱包将持续推进最新科技应用于平台风控与安全建设之中,为平台发展保驾护航,为广大客户提供更优质、更便捷、更安全的服务。