新京报讯（记者 梁辰）美国时间11月12日，英特尔发布了代号为Keem Bay的下一代Movidius视觉处理单元（VPU），并承诺其效能将达到竞争对手产品的6倍。在旧金山举办的人工智能峰会期间，英特尔还展示了Nervana神经网络训练处理器（NNP-T）和推理处理器（NNP）。

随着专用于人工智能的硬件产品组合的丰富，以及相关工具包的发布，英特尔声称其将从云端到边缘提供完整的人工智能解决方案，而这将是其新的机遇。该公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao表示，人工智能将为英特尔带来了35亿美元的年收入。

Naveen Rao称，随着人工智能的进一步发展，计算硬件和内存都将达到临界点。如果要在该领域继续取得巨大进展，需要专用型硬件。

2017年英特尔对外发布了Movidius VPU。对于Keem Bay的下一代产品，英特尔计划将于2020年上半年上市。该芯片拥有全新的架构，使得其推理性能是上一代产品的10倍以上。英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan Ballon表示，其将提供比GPU更好的性能，而且功率、尺寸和成本都将降低。

早些时候的测试结果显示，Keem Bay的功率是英伟达嵌入式计算平台TX2的五分之一，并且比其快4倍，比华为海思的Ascend 310人工智能加速器快1.25倍。此外，是英伟达Xavier每秒推理能力的4倍。Jonathan Ballon表示，如果“充分利用”英特尔的OpenVINO工具包还可以获得大约50%的额外性能。

英特尔还首次现场演示了用于云和数据中心环境的训练和推理的专用ASIC的Nervana神经网络处理器。英特尔曾在2018年8月的Hop Chips会议上披露过这些产品。这两款产品面向百度、Facebook等客户，针对其人工高智能处理需求进行了定制开发。

这一切在三年前无法想象，英特尔曾承认人工智能是其产品部署的盲区。机器学习需要的计算、分析能力和算法与以往不一样，于是，收购成为短期内可以快速增强实力的最好防御市场竞争的手段。2016年8月、9月，英特尔陆续收购了创业公司Nervana和计算机视觉领域初创公司Movidius。这两个公司的解决方案直接威胁了主流芯片厂商。

尽管不断推出新品，但是对于芯片厂商来说，跟上不断增长的训练和推理处理需求仍然面临着巨大的压力。Naveen Rao表示，下一波人工智能将极大增加数据和模型的复杂性，其中一些将具有数万一个潜在参数，而训练这些算法对性能的要求将大约是每3.5个月提升一倍，而这对现在的芯片架构，是无法有效完成的，而是需要专门为其设计新的架构。

10月底公布的第三季度财报显示，该公司收获历史上新的季度营收纪录。该公司首席执行官司睿博（Bob Swan）在电话分析师会议上表示，其有比以往更大的野心。该公司将全年营收预期目标向上提高了15亿美元。

新京报记者 梁辰