预计到2025年国内高精地图市场规模将达到80亿元，2026年将出现快速增长，突破100亿元。

对于人类驾驶员来说，电子地图的主要作用是导航，包括从A地到B地的路径规划、车辆和道路的定位匹配、POI检索等，那么当未来汽车可以实现一定程度的自动驾驶，甚至不需要驾驶员，能够完全自动驾驶了，需要的地图又是什么样的呢？

答案是高精度地图。

高精度地图如何助力自动驾驶？

精准的自身位置评估和周边环境感知，尤为重要。

目前来看，诸如摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器，在进行环境感知时还存在一些缺陷，尤其在沙尘、雨雪、浓雾等极端天气下，容易发生误判，甚至失效，即使将多个传感器进行融合，也不能完全避免。而高精度地图，不仅在极端天气情况下依然能发挥作用，且视野范围还不会受到遮挡、距离与视觉限制，可以与上述传感器在感知层形成很好的互补，为自动驾驶汽车提供更加可靠的感知能力。

就感知信息而言，高精度地图除了可以为自动驾驶汽车提供高精度的静态信息，如路网、路形、车道、POI、建筑、路标等，还包含动态的实时交通信息，通过对这两类信息进行融合，形成一个虚拟的驾驶环境，供车辆进行环境感知、认知和理解，并开展路径规划、躲避拥堵和交通障碍。从这一点上来讲，高精度地图其实相当于一个超级感知容器，一方面可对现有传感器进行辅助，另一方面作为平台对接车道级规划的需求，最终实现感知和决策的双增强。

值得一提的是，基于对3D道路环境的重建，高精度地图可以帮助自动驾驶汽车减轻对昂贵传感器的依赖，大幅降低系统成本，并减轻车内计算压力。

而在上海晶众信息科技有限公司陆哲元看来，高精度地图除了可以帮助自动驾驶汽车进行位置感知、更精准的路径规划，为决策层提供支持，对智慧交通的发展也大有裨益。例如在智能停车领域，可以用于车位诱导以及反向寻车，帮助用户快速找到停车位。