原标题：当人工智能“邂逅”医疗会发生什么？

　　当前，人工智能在众多领域的应用影响着公众生活的方方面面。随着医疗技术的进步与公众健康意识的增强，人工智能如何与健康医疗结合成为大家关注的一大方向。

　　“数字科技已经为公共卫生和健康领域带来了很多进展，但这一领域仍然期待发生一场革命性的变化。”11月7日，TPP创始人兼首席执行官弗兰克·赫斯特在2019年《财富》全球科技论坛上表示，数字化和人工智能等新技术应该在医疗领域发挥更大的作用，进一步挖掘来自医学的智慧，为全球医疗带来更大的贡献。

　　推动诊疗模式变革

　　据了解，成立于1997年的TPP公司是一家专注于医疗软件开发、系统集成并提供技术服务的科技企业，以电子病历为立足根本，并在其基础上进行相关医疗健康信息软件研发、生产、销售及售后服务。近年TPP开始进军国际市场，并于2013年进入中国并推广符合中国医疗产业实际需求的产品。

　　当下，人工智能与大数据正在快速发展，在医疗领域的应用也给患者和医生带来更丰富和更智能的体验。TPP拥有世界上最大的健康数据库，包括英国过去70年的数据和5000万个患者案例，可以基于庞大数据做人工智能在医疗领域的研究，了解医生和病人的诊疗过程。

　　由于一个医生的职业生涯中能够遇到的某个病种的案例次数并不多，缺少案例的医生经验相对不太充足，借助人工智能的应用可以预测相关疾病，帮助医生进行医疗诊断。

　　“在TPP参与的研究中，人工智能已经能够做到比医生更早发现卵巢癌患者，帮助50%以上的卵巢癌患者得到早期确诊。”弗兰克·赫斯特在接受21世纪经济报道记者采访时表示，除了能够在癌症等疾病的早诊早治等方面起到重要作用外，人工智能还可以帮助预防和管理糖尿病这类慢性疾病，给人类提供很好的支持和辅助作用。

　　以TPP参与研发的电子衰弱指数(eFI)为例，正是一项针对老年群体的智能筛评系统。由于年龄增长，身体机能衰退，以及多种慢性疾病叠加等原因，可能会导致老年群体晚年的脆弱状态，这便是衰弱综合征。

　　如果只将注意力放在表象的特定疾病上，仅仅治疗现有疾病的症状而忽略了衰弱，这不足以有效防治各种老年不良结局。此外对医疗机构而言，如果在未识别衰弱的情况下进行手术等常规的医疗干预，可能会对患者造成风险和危害，同时也会占用更多医疗资源。

　　电子衰弱指数(eFI)以加拿大健康老年衰弱指数(FI)为基础，通过考量体征、疾病、症状、身体残疾情况以及社会环境等多维健康因素，用36项结构化数据变量来协同评估衰弱程度。通过电子健康病例收集的长期数据，该系统能够将老年人的衰弱指数等级化，分为健康、轻度、中度、重度衰弱四个等级，帮助临床医师对患者的早期诊断，预后判定和治疗决策，并根据情况分配医疗资源，因此在临床具有较强的实用性。

　　弗兰克·赫斯特表示，“尽管TPP此前在英国等国家已经进行过老年衰弱指数的研究，但我们注意到，不同国家在人群特征、饮食习惯、气候、环境等方面都存在着差异，用中国当地的数据来建立模型，可以使模型更加准确地适应本地需求，更有效地造福中国的老年人群。”

　　结合中国元素