原標題：智能網聯汽車離我們有多遠？

“滴滴交通大腦”、紅旗L4級自動駕駛乘用車、中國移動“5G車聯長廊”……2019世界智能網聯汽車大會日前在北京舉辦，會上集中展示的多項智能網聯汽車技術令現場觀眾眼前一亮，傳統汽車企業、科技企業紛紛加快相關產業布局、推進商業化應用進程。智能網聯汽車離我們還有多遠？

上路條件初步具備 仍需豐富應用場景

自主泊車、定點接送、快速公交、有限地域無人駕駛出租車……智能網聯汽車自動駕駛功能能否在這些應用場景實現商業化落地？

北京萬集科技股份有限公司應用技術部總監尉遲明浩告訴記者，目前該公司研發的輔助駕駛系統通過激光雷達、路側設備、車載設備等進行信息傳輸，可對駕駛人進行預警提示，實現安全駕駛。比如車載設備在監控范圍內感知危險，可在100毫秒內告知駕駛人前方車輛緊急剎車、前方盲區內有行人橫穿馬路等信息，應用場景達17種甚至更多。

“V2X技術（車對外界的信息交換）的通訊距離在1公裡左右，激光雷達覆蓋距離約200米，對向車輛相距400米就能發布預警，給駕駛人採取應對措施預留了足夠時間。”尉遲明浩說。

業內人士認為，目前很多智能網聯汽車已初步具備上路條件，一些相關設備相對比較成熟。然而，未來真正上路，還要應對極端氣象條件、電氣抗干擾性、設備連續工作時長等更多復雜路況和系統性問題。

“目前我們在車路協同技術和車輛感知設備的融合方面已有一定突破，但更多是用於智慧交通輔助功能，如連接單個車輛與路、車與人以及兩輛車之間的交互。”北京星雲互聯科技有限公司售前經理欒曉慧說，下一階段，還要與多個領域的企業合作，豐富更多場景、探討解決方案，“比如處理多輛車在沒有紅綠燈的路口通行避免產生混亂等情況”。

未來道路或重新定義 交通管理須技術創新

港口、礦山、高速公路、城市道路、郊區……智能網聯汽車真正上路后，“如何有效應對各種路面的意外狀況”“如何防止交通事故發生”等對現有交通法規和管理提出了挑戰。

公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊認為，智能網聯汽車將重新定義道路設施和交通規則，未來的變革趨勢是載運工具智能化、管理設施網聯化、行為主體復雜化。

俞春俊舉例說，比如交通事故處理將從“車主－司機－承保保險公司”的責任認定或理賠模式轉變為“車輛制造商－技術服務商－車主－承保保險公司”，從單一交警部門調查取証轉變為多方協同取証﹔對於車輛機械安全性的把控，從駕駛人考試准入擴展到智能車系統全生命周期安全監管等。

智能網聯汽車的快速發展將促進交通管理的技術創新。俞春俊說，未來交通管理將運用增強現實、神經網絡、車聯網、雲、數據挖掘等技術，形成協同管控規則。

業內有關專家介紹，智能網聯汽車需要人、車、路、雲、網、圖互聯，需要建設智能化基礎設施網絡、無線通信網絡、高精度位置服務網絡等各類基礎設施網絡。

中國工程院院士李德毅認為，當前解決智能網聯相關問題要充分發揮5G超高帶寬、超低延時和超大連接能力，優先實現自動駕駛測試區交通道路環境5G全覆蓋、公路基礎設施數字化。豐富“駕駛腦”的聽覺傳感器和臨場認知，完成運動中車輛同步定位和地圖同步更新，有助於自動駕駛測試評估。

仍存安全漏洞 推動“雙輪驅動”

中國電子信息產業發展研究院副總工程師安暉表示，汽車與信息技術正加速融合，未來汽車本身會成為一個帶四個輪子的智能終端，信息技術的價值將在汽車上愈發表現出來。

在業內看來，智能網聯汽車快速發展的關鍵是低能耗、高性能。華為技術有限公司智能汽車解決方案BU政策與標准專利部部長萬蕾說，需要高性能的自動化計算技術增強計算能力，同時還要考慮減少能耗，否則會引發設備發熱、難以支撐操作等問題。

萬蕾說，未來的智能網聯系統需要分為本地計算和雲端處理。比如車載交互娛樂類應用、智能交通安全警告信息、視頻監控等需要本地超低延時、超低功耗處理，而應對實時紅綠燈調控、團霧、臨時路障等情況則需要引入動態智慧交通信息、動態高精度地圖等。

業內人士指出，未來的汽車是萬物互聯的，信息安全與功能安全高度融合，如何抵御由信息安全問題帶來的道路交通安全問題同樣重要，比如車輛數據接口帶來的黑客攻擊風險。360智能網聯汽車安全實驗室數據顯示，通過安全測試，已有500多個智能網聯汽車的漏洞被發現。