中新网10月27日电 10月26日，第九届中国智能产业高峰论坛(CIIS2019)在西安开幕。本届峰会以“驱动未来，智能无界”为主题，海内外知名人工智能学者、企业代表等参与峰会，围绕人工智能技术创新和在各场景中的应用展开研讨。百度首席技术官、ACL/CAAI 会士王海峰出席峰会，并发表题为《AI大生产平台推动产业智能化》的演讲，全面介绍百度如何通过探索顶尖AI技术、打造AI大生产平台，助力产业智能化发展。

　　王海峰介绍，人类经历的前三次工业革命中，驱动工业革命的核心技术都表现出很强的通用性，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。当前，我们正身处以AI为核心驱动力量的新一轮科技革命和产业革命浪潮之中，AI正将人类社会带入智能时代。

　　作为国内投入最早、技术最强、布局最完整的AI领军企业，百度持续研发领先的AI核心技术，并积极建设AI大生产平台，推动应用落地，促进产业智能化的发展。百度人工智能技术多年积累和产业实践的集大成——百度大脑，实现了AI能力与应用场景融合创新，已升级为“软硬一体AI大生产平台”。

　　在数据和算力的基础上，百度大脑“软硬一体AI大生产平台”以飞桨深度学习平台为基础技术底座，打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程，包括深度学习平台、通用AI能力、定制化训练平台、部署与集成，以及应用的技术解决方案，同时有完整的AI安全体系保障，实现了AI技术的标准化、自动化、模块化，推动产业智能化。

　　人工智能的发展离不开算力的支撑。百度大脑的AI计算架构，通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新，提供百万TOPS的强大算力，并紧密结合百度飞桨训练与推理框架，提供面向算法优化的极致效率。

　　芯片是算力层面被关注的焦点。百度自研云端通用AI处理器——百度“昆仑”，针对语音、自然语言处理、图像等专门进行了优化，同等性能下将成本降低了10倍。此外，百度打造了远场语音交互芯片百度“鸿鹄”，“鸿鹄”芯片按照车规级标准打造，采用HiFi4自定义指令集，双核DSP核心，具备超大内存，包含TCMCacheSRAM，而且能耗极低，平均功耗仅100mW，可实现远场阵列信号的实时处理和高精度低误报语音唤醒，并集成离线语音识别功能，适配车载语音交互、智能家居等各种场景。

　　底层的芯片和上层的应用之间，还需要操作系统承接。在智能时代，深度学习框架向下对接硬件、芯片，向上承接各种业务模型、行业应用，起到承上启下的作用，是“智能时代的操作系统”。百度在多年深度学习和人工智能技术的积累和产业实践的基础上，打造了自主可控的飞桨产业级深度学习开源开放平台。飞桨平台核心技术领先，具备开发便捷的产业级深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、开源开放覆盖多领域的产业级模型库四大领先技术；飞桨平台集深度学习训练和预测框架、模型库、开发套件、工具组件和服务平台等为一体，是功能完备、全面开源开放的产业级深度学习平台。王海峰介绍，基于飞桨的EasyDL等服务平台，企业和开发者即使不懂深度学习，也可以训练出满足应用需求的模型，加速AI的应用落地。

　　以飞桨为基础技术底座，百度大脑的AI核心技术持续取得创新突破，保持世界领先水平。

　　语音技术领域，百度大脑的流式多级截断注意力模型(SMLTA)使识别准确率提升15%-20%。王海峰现场展示了基于SMLTA中英文混合识别能力，这一能力目前已在的百度输入法上大规模应用；风格迁移的语音合成技术把声音中的音色、风格、情感等不同元素解耦分离，独立组合，灵活控制合成的声音，只需录制20句话，就可以制作一个人的专属声音。基于此技术，百度上线了全球首个地图语音定制功能，为用户带来了前所未有的个性化体验。

　　在视觉技术方面，基于图像技术、人脸人体技术和视频分析技术，百度已经形成适用于不同应用场景的技术矩阵，如OCR文字识别、车辆识别、物体识别、风格转化，以及人脸检测、人脸对比、驾驶行为检测、人流量统计等，在机械制造、金融、医疗、教育等领域得到广泛的应用。而通过3D和AR的手段，已经实现人脸、手势、环境、肢体多维度的技术突破，可用于一体化人机交互等创新应用。

　　综合应用语音和视觉技术，机器可以自动合成虚拟形象。百度大脑的虚拟形象合成技术，首先对语音信号和视频信号进行识别与理解，再通过唇动生成，以及语音、面部和肢体的合成，合成一个虚拟形象。