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（映维网2019年10月28日）一组罗切斯特理工大学的研究人员赢得了Facebook研究院的OpenEDSChallenge挑战赛。Facebook希望通过这项大赛来鼓励社区开发先进眼动追踪解决方案，而由三名罗切斯特理工大学ChesterF.CarlsonCenterforImagingScience的博士生领衔的团队赢得了第一名。

眼动追踪功能可以帮助虚拟现实系统进一步实现更具沉浸感的体验。所以，眼动追踪必须准确，稳定，支持所有人和所有环境。

来自尼泊尔的成像科学博士生、论文作者之一AayushChaudhary表示："目前的眼动追踪主要是通过检测瞳孔并将2D或3D模型拟合到数据。OpenEDSChallenge挑战赛的总体目标是分离眼睛图像中的虹膜，瞳孔和巩膜，从而令2D模型和3D模型适配一个紧凑模型。"

为了帮助扩展眼动追踪的用例，Facebook研究院提出了一项挑战：创建一个能够实时工作的强大计算机模型。他们要求制胜的解决方案必须准确，强大且具有高能效。

来自印度的成像科学博士生RakshitKothari指出："当我们谈论在智能手机等设备进行眼动追踪时，你需要可以实时运行的小型模型。你需要能够拿出手机并立即使用，无需进行大量的计算。"

在顾问老师的支持下，Kothari,Chaudhary，以及另一位来自尼泊尔的成像科学博士生ManojAcharya用一个月的时间开发了所述的解决方案。他们运行了无数的模型，不断完善自己的方法，并在比赛的最后一天赢下了比赛。一路走来，他们克服了一系列意料之外的困难，并最终构建出一个实用的模型。

Acharya说道："图像有时会出现我们从未料到的情况，而我们的模型必须智能地处理它们。例如，如果你正在训练这个模型利用无任何眼妆的图像来寻找特征，然后突然之间有人花化了眼妆。你需要一个足够聪明和智能的模型来解决所述问题。"