近日，美和易思高校人工智能实验室解决方案发布，为高校提供整套完善的课程体系和多应用场景的AI教学实验环境，加速推进高校人工智能实验室建设及人才培养方案落地。

　　2019年10月18日，教育部发布《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，其中“人工智能技术服务专业”包含其中。

　　美和易思人工智能实验室解决方案是面向高校人工智能相关专业，重点关注并解决高校人工智能实验室建设、课程体系建设、教学实验环境搭建、企业项目实训、竞赛训练以及师资培训等六大核心问题，满足高校人工智能专业建设及日常教学实验实训场景。

　　人工智能深度学习一体机

　　美和易思人工智能实验室解决方案由硬件一体机设备、软件平台、实验实训资源包、配套教材、师资培训服务五部分组成。其中硬件一体机采用超融合一体化架构，提供CPU+GPU运算支持，通过学生分组模式开展教学实验及竞赛训练，极大提升了资源利用率，降低硬件成本。

　　人工智能教学竞赛一体化平台-实验集群管理

　　软件平台(美和易思人工智能教学竞赛一体化平台)基于硬件虚拟化、Docker容器、异构芯片等技术提供一键生成实验环境、GPU调度管理、数据集自定义管理等核心功能。同时平台集成了目前业界主流的算法框架，包括TensorFlow、MXNet、Caffe等，保障培养出的学生与企业真实生产环境无缝接轨，可以直接进入企业进行实习实践。

　　软件平台架构及特色

　　平台其技术架构分为底层云资源管理平台和应用层教学竞赛平台。其中云资源管理平台提供物理硬件虚拟化、资源管理、资源调度、资源监控等底层核心支撑;教学竞赛平台则面向教师和学生提供教学管理、课程实验、项目实训、竞赛训练、在线学习、在线考试等服务。基于以上分层架构，让平台具备高可用性以及良好的稳定性和扩展性。

　　人工智能核心课程

　　结合人工智能应用场景，美和易思在教学竞赛平台的支撑下，迅速建立了人工智能课程体系和实验实训体系。以此对学生进行人工智能的培养和训练，形成由点及面、理论实践一体化、涵盖原理验证、综合应用、自主创新的多层次知识体系，为高校人工智能人才培养奠定坚实基础。

　　实验手册及实验环境

　　实验实训体系提供一整套完善的实验实训资源包，包括了200个以上的教学实验案例、20个以上的企业实训项目以及导入企业开发流程的项目管理体系，涵盖了人脸识别、表情识别、车牌识别、自然语言处理、机器学习、深度学习等人工智能典型应用场景。通过详实的实验手册和所见即所得的编译环境让学生能够快速厘清知识点之间的关联并进行实践。

　　实训项目：人脸识别、性别分析、表情分析

　　实训项目：车牌识别

　　此外，作为百度智能云的合作伙伴之一，美和易思近年来与百度云智学院就人工智能课程联合研发、实验实训项目合作、产业学院建设、技能证书认证等方面开展深度合作，已成为人工智能人才培养领域不可或缺的重要角色。