“财务共享服务中心为财务决策系统搭建了重要的数据集中基础，而财务决策系统又进一步提升了财务共享服务的未来创新方向— —向着会计核算、会计服务管理、会计决策支持的一体化方向发展。”

文 | 张庆龙

来源 |《审计光影》

当下，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，企业亟需把握数字经济发展大势，探索构建科学化、精准化的智能决策系统，让数字在企业经营决策中“说话”，用数字支撑企业做出决策，从而让企业管理更灵活、更富于竞争力。

为什么要构建智能财务决策系统

当前，大型企业集团的经营活动面临着集约化、规模化和国际化所形成的挑战，而风险带来的不确定性更是增加了对加强和提升企业科学的财务预测、分析、控制与决策的能力的需求。

未来财务转型的趋势，是从财务会计转型到管理会计。这对于从事更高层级职能的业务财务、战略财务人员来说，是相当于放弃了原有的简单重复性的会计核算，而转向更具有附加值的财务预测、决策、分析、控制、风险管理等方面上来。

管理会计对于企业的意义在于提供企业各个方面的信息，直接参与决策，帮助企业进行分析管理，以利于经营管理者做出更加准确的判断，帮助企业提高竞争能力、盈利能力和应对不确定性的风险管理的能力。

管理会计的实现要求现有的会计信息系统功能应从核算型发展为管理型甚至决策型，也是财务信息化发展的一个必然趋势。

财务决策系统作为管理决策系统的一个重要组成部分，为管理会计的信息化落地实施提供了一个重要的决策基础。它以现代信息技术为手段，以管理会计提供的模型为基本方法，综合核算数据和业务数据，内部数据和外部数据，结构化与非结构化数据，为管理者正确决策提供帮助。

财务决策系统可以帮助企业对各种核算数据和业务数据进行分类、整理和加工，将以往无法采集和正确使用的数据转化成能为高层决策者所使用的知识库信息。

当然，财务决策系统并不会完全取代管理者的实际经验和判断力。而是要改进决策制定的效能，以及在高层决策者的决策过程中提供辅助性的作用。也就是说，最后的决策还要由人类来制定。

人工智能的飞速发展，推动了现代会计信息系统从信息化和网络化向智能化的加速发展。

如果将这些技术运用于财务决策系统，会增加财务决策系统的柔性，适应决策问题与环境的变化，产生智能财务决策支持系统，提高决策支持的服务能力。

智能财务决策系统从大量的财务数据和业务数据中收集并整理有用的信息，形成数据仓库，运用数据挖掘技术，运用数据模型和数据处理技术，使用多维度的财务分析和查询方式，向用户提供预测报告和趋势性的统计分析。

进而挖掘数据之间的内在关联性，挖掘数据中有价值的信息，帮助管理者制定正确的市场策略，从而作出正确的决策。

财务共享服务与智能财务决策之间的关系

数据是决策的基础。智能财务决策系统的实现需要改变过去财务数据分散的现实，对财务数据、业务数据和其他相关数据进行集成，建立整个集团统一的数据管理平台，以解决数据的传送，分析汇总的问题，以及无法进行数据归集，联查的问题。

总体来看，该系统应该是以大量的数据为基础，由数据驱动系统决策。其核心包括数据仓库、联机分析和数据挖掘三项技术。

财务共享服务将不同地域范围内，具有同质性、分散性的会计核算业务集中到共享服务平台进行集中统一的会计处理。

财务共享服务通过利用集中所带来的规模效应，一方面降低了会计核算成本，另一方面又提高了会计服务的质量，提升了会计核算的工作效率。

这种新的财务管理模式为管理会计的有效决策搭建了重要的数据基础、流程再造基础，以及信息系统基础。建设财务共享服务中心不仅是为了解决核算成本降低问题，更重要是通过未来的业财融合，通过面向业务与战略，实现系统之间的联系和数据集中共享。

这些数据的采集和集中对于智能财务决策系统的实现意义重大，价值可见一斑。

财务共享服务除了自身数据的采集，还可以借助ERP系统，集成更多来自企业外部的客户、供应商、合作伙伴的数据。这样又进一步拓展了数据的来源。

可见，财务共享有利于财务和业务的协同，同时打通ERP的供应链数据库，OA流程审批数据库，实现全业务流程的全数据管理。