第28届国际顶级“信息提取，知识管理和数据库” 年会(CIKM - The ACM International Conference on Information and Knowledge Management)将于今年11月3日-7日在中国北京召开。自1992年成立以来，CIKM致力于将这三个相关领域的研究员和开发者聚集在一起，实现跨领域的深入合作与交流。CIKM今年以“未来生活的人工智能”为主题，聚焦大数据和人工智能未来愿景的技术和见解。此次落户北京，CIKM为国内研究和工程人员提供了一个绝佳的机会和平台去参与发表、介绍和讨论高质量的理论和应用研究成果，发现行业所面临的重要挑战，提出高效的解决方案，并共塑未来。

　　重磅嘉宾分享研究成果

　　今年为期五天的CIKM大会一个亮点是邀请到了多位机器学习和数据挖掘领域的重量级嘉宾发表主题演讲，包括国际电气电子工程师协会(IEEE)和国际计算机协会(ACM)院士、数据挖掘领域的泰斗、美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授韩家炜； IEEE和ACM会士、ACM SIGKDD主席、Simon Fraser大学教授裴健；欧洲科学院院士、IEEE会士、伦敦大学伯克贝克分校计算机系教授Stephen John Maybank；以及商汤科技研究总监石建萍。

　　Stephen John Maybank是欧洲科学院院士、IEEE会士、IMA(Institute of Mathematics and its Applications)会士、皇家统计学会(Royal Statistical Society)会士，曾获欧洲机器视觉大会Koenderink奖(经典论文奖)，在国际权威期刊发表超过100篇学术论文，兼任国际机器视觉顶级期刊International Journal of Computer Vision的名誉编辑。Maybank教授主要研究计算机视觉、图像分析等领域。Maybank教授将在大会第二天、也就是主会议的首日，围绕“计算机视觉中的Fisher-Rao度量”带来主题演讲。

　　裴健是ACM会士和IEEE会士、ACM SIGKDD现任主席，曾获得数据科学领域技术成就最高奖ACM SIGKDD创新奖和IEEE ICDM研究贡献奖。裴健还曾担任华为首席科学家和京东集团副总裁。裴健还是加拿大一级研究讲座教授、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系和健康科学院兼职教授。其研究领域主要集中在数据科学、大数据、数据挖掘和数据库系统，擅长为数据密集型应用设计开发创新性的数据业务产品和高效的数据分析技术。裴健教授将在大会第三天围绕“践行数据科学的艺术”发表主题演讲。

　　韩家炜是美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授、IEEE和ACM会士、美国信息网络学术研究中心主任。曾担任KDD、SDM和ICDM等国际知名会议的程序委员会主席，创办了ACM TKDD期刊并担任主编。在数据挖掘、数据库和信息网络领域发表论文600余篇。曾获得2004 ACM SIGKDD创新奖、2005 IEEE计算机分会技术成就奖、2009 IEEE计算机分会Wallace McDowell奖等。韩家炜教授将在大会第四天围绕“从非结构化文本到TextCube:自动化构建和多维探索”发表主题演讲。

　　石建萍，香港中文大学博士，2016年ImageNet竞赛scene parsing项目世界冠军，去年入选由《麻省理工科技评论》评选的2018年“35岁以下科技创新35人”(35 Innovators Under 35)中国榜单。石建萍博士将在大会最后一天发表有关“自动驾驶走向量产”的主题演讲。

　　大会议程：七大环节 & 电商AI挑战赛

　　今年CIKM大会日程包括11月3日的专题教程(Tutorial)、11月4-6日的主会议(Main Conference)，和11月7日的工业界主题演讲(Industry talks)和学术研讨会(Workshops)。主办方一共设置了七个环节，包括41个长论文报告专题、18个短论文报告专题、七个应用论文报告专题、十个研讨会、六个专题教程、三个上手教程，和十余个个工业界主题演讲。

　　11月3日：Tutorial Day。包含8个专题教程，覆盖知识图谱、社交网络、推荐系统、数据库系统、图表征学习、异构信息网络等。