他表示，本届会议的主题确定为「智能+引领社会发展」，这是因为无论是在传统产业的智能化转型升级过程中，还是在新型产业飞速发展的进程中，智能化技术都作为技术基础，堪当引领社会发展的重任。未来的社会将是智能化的社会，将是互联网、云计算、大数据、物联网和人工智能共舞的社会，将是智能+引领各行各业全面转型、提升和变革的社会。

随后在他的主持下，中国科学院院士、南京大学校长吕建，苏州大学校长熊思东，电气和电子工程师协会计算机学会（IEEE-CS）主席 Cecilia Metra 以及江苏省委常委、苏州市委书记蓝绍敏依次带来开场致辞，大会正式开始！

开幕致辞结束后，在微软亚洲研究院副院长周明的主持下，多位特邀演讲嘉宾依次上台，进行大会报告。

第一位报告的是国家并行计算机工程技术研究中心总工程师、中国工程院院士陈左宁，她报告的主题是系统软件，通俗地说就是电子计算设备上的操作系统。陈左宁在报告中介绍了系统软件的发展趋势、目前遇到的科学问题，以及她对系统软件的一些见解。

陈左宁介绍道，就发展趋势而言，系统软件目前处于变革期，资源域、应用域、作用域发生变化；软件定义的变化对系统软件带来挑战；资源和应用变化，系统软件的边界越来越柔性。在人工智能技术的发展和应用下，系统软件如今也需要对针对机器学习的软硬件+数据聚合，以及针对物联网设备的云边端一体的协作计算提供支持。软硬件协同设计也是如今的一大趋势。

陈左宁还谈了她对系统软件的几点认识，比如，我们常谈“生态”的建设，但是生态往往是不能通过先建立标准来实现的，“生态”需要先有应用，在市场合力下形成标准。

接着，日本产业技术综合研究所人工智能研究中心主任、日本紫绶带奖章获得者辻井潤一在报告中介绍了日本人工智能的研究、开发和应用。辻井潤一教授首先介绍了他所在的研究中心的基本情况，接着他介绍了日本的各个研究中心以及企业在人工智能相关领域的成果，包括工业机器人技术、消费级机器人技术、深度学习理论研究、用于深度学习的大规模计算集群、在计算集群上运行的大规模模型等等，Sony 在 GPU 集群上 3 分钟完成 ImageNet 训练、BERT-large 模型训练等成果业内也之前就有所耳闻。

面向未来，辻井潤一教授认为AI机器人、智能制造数据收集是一个重要的落脚点。最后他还说道，他们的500人的研究团队和谷歌、微软相比并不多，但有研究设施这件事很重要；他们在和其它的日本企业建立合作，共同研发，尤其期待未来和中国企业合作设立研究机构。

下一位报告的是微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长、IEEE Fellow 洪小文。洪小文在报告中阐述了他看待计算与智能的“金字塔哲学”，就是，计算和记忆力、感知、认知、创造力、智慧这五层依次向上、依次依赖、依次变难，现阶段的人工智能就在艰难地向上攀爬过程中。

在报告中洪小文也用通俗的语言解释了一些大众的认知误区，比如对于自动驾驶，目前人们认为是AI的一大典型应用，而洪小文指出，已经存在了一百多年的飞机的自动驾驶（auto-pilot）不被大众认为是AI，但汽车的自动驾驶就被大众认为是AI。以及，AlphaGo击败了柯洁、李世石，大众都认为这代表了人工智能击败人类的新的里程碑，而洪小文说这更体现出的是开发了这个模型、组建了计算基础设置的这群人类精英的智力成果的胜利，人工智能想要媲美人类还有很远的路要走。

樊文飞是英国爱丁堡大学主任教授、英国皇家学会院士、欧洲科学院院士、英国爱丁堡皇家学会院士、ACM Fellow，他的报告是关于大数据的，报告题目也非常生动：“Making Big Data Small”。