互联网和数字经济飞速发展的这几年来，人类社会群体行为和个体行为的标准化和标签化的过程已经完成，到今天，谁能真正找到能够让这些数据发挥价值的方式，谁就可以享受到产业红利。从这个角度来看，我们不难发现当前人工智能应用较好的领域大多是信息化程度更高、数据密集的产业，如：互联网、智慧城市、医疗健康、金融等。人工智能时代的数据常常被类比为工业时代的石油，但数据又与石油具有完全不同的再生属性，行业不断产生和积累的数据蕴含着巨大的应用价值，这就需运用云计算、算法、平台等先进的技术工具来挖掘数据潜力。

9月25日，阿里云栖大会在杭州开幕。在Intel数据驱动专场上，由阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台总裁、高级研究员贾扬清（花名扬青）；汇医慧影联合创始人兼首席运营官郭娜；北高峰资本创始人、人工智能科学家闵万里（花名山景）；Intel高级首席工程师、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权（Jason）等几位行业嘉宾就“云端智能加速释放数据潜能”做了主题探讨。以下是圆桌实录：

主持人：非常荣幸和各位探讨云端智能加速释放数据潜能这个主题。2019年，中国的人工智能已跻身世界前沿。扬清在人工智能算法和开源框架领域，大家认为您是带路者，现在也在阿里从事AI的前沿研究，请您解析一下中国在人工智能的竟技场上走到了什么阶段，还面对什么机遇和挑战？

贾扬清：我应该算是阿里新人吧，刚加入6个月时间，之前有幸在开源（框架）方面做过比较有意思的工作。从AI之前的发展来说，它是和开放的科研、工程紧密结合起来的，中国的工程师和科研人员在AI发展当中起到了非常重要的作用，像TensorFlow、PyTorch背后都有中国工程师强大的身影，MXNet也是咱们中国的研究生创造的。所以我觉得在算法、工程能力上，咱们非常和世界接轨，甚至站在前列。就2019年看，算法的能力在增长，或者说变得相对稳定。我们说两步走，算法、应用各往前一步时，我们今天最大的机遇在于怎么样让AI算法应用当中落地。我们在科研领域训练深度学习算法单枪匹马就可以了，但在实际应用当中却需要让算法和数据、业务逻辑需要非常紧密地结合起来，这是当前的大趋势，也是AI可以来进一步创造价值的一个点。

主持人：非常感谢扬清，其实和今天的主题相呼应了，人工智能进入了产业落地的关键期。李克强总理在政府报告里提出了“智能+”，着重强调促进人工智能和实体经济相结合，来为行业赋能。想问一下山景（闵万里），您离开阿里从事相关行业的投资，在投资过程当中对于”智能+”在各行各业的应用有更加深刻的了解，您分享一下。

闵万里：智能化是大势所趋，前面经过了IT建设之后，到今天的信息化，人类社会的群体行为、个体行为的标准化、标签化已经完成了。谁可以从（数据）中找到智能，找到价值创造的方式，谁就可以享受到产业的红利。按照这个方向去看的话，会发现许多数据密集的产业、行业，比如：天然数据密集的互联网、智慧城市（这么多摄象头）、医疗健康（各种各样的传感器、CT扫描）等，这些都是数据密集产业。基本上可以说数据密集的行业和产业今天都是待开垦的金矿。在智能化手段的大潮下，用云计算的计算力，用算法平台等作为工具成为新时代的掘油，我们钻出来的是行业中更深层次的价值。所以我说智能化刚刚开始，而且潜在的空间非常大。更重要的是智能化所用的原材料是数据+计算力，而数据恰恰处在一个源源不断被创造的数据通货膨胀的年代，这跟石油天然不同。今天上午我们主论坛上在说数据是石油，但数据不同于石油，石油是不可再生，是有限蕴藏的资源，而数据却每分每秒都在产生。在数据通货膨胀的年代，智能的释放需要眼明手快的技术手段。十年前只有想法没有云计算搞不定，没有AI也搞不定，今天有了云计算、AI算法、caffe这些平台，又有源源不断产生新的数据作为原材料，所以价值创造几乎没有代价。这跟原来的工业革命靠重资本的方式完全不同，所有的行动都在产生数据。然后计算力，今天有了云之后计算力又唾手可得，而且老百姓都可以用得起超级计算，这个时候比拼的就是不是资本而是IQ了。谁有创造力，谁有产业经验，谁有胆识，谁就有可能第一个把产业更深层次的价值淘出来，所以我说人工智能刚刚开始。