“云+AI”正在为中国制造业智能化升级注入新的动力。10月17日，2019世界智能制造大会在南京国际博览会议中心举行，百度展示了深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）、百度智能云智能质检方案等全栈技术、产品、平台，以及领先的“云+AI”技术助力合作伙伴实现智能化升级的精彩落地案例。在大会现场，百度AI产业研究中心与工信部赛迪研究院赛迪顾问联合发布《AI助力中国智造白皮书》（以下简称《白皮书》），指出AI高优落地工业场景，助力制造企业高效选择应用AI技术。

（2019年10月17日，世界智能制造大会现场，百度联合赛迪发布《AI助力中国智造白皮书》）

制造业是立国之本、强国之基，从根本上决定着国家的综合实力和国际竞争力，中国的繁荣离不开现代化的制造业。2019世界智能制造大会以“智能新视界，工业新未来”为主题，汇聚众多科技公司和制造企业、行业领袖与专家，共同探讨智能制造新图景。

当下，作为中国经济发展第一大支柱的制造业正面临着劳动力成本上升和转型升级的双重压力。传统成本优势逐渐消退，制造企业对采用人工智能技术推动信息化改造与升级，存在迫切需求，“智能制造”正在快速实质性落地。

此次，百度AI产业研究中心与工信部赛迪研究院，广泛调研数十家企业，深入访谈20多家行业头部企业高管，覆盖3C、汽车、家电、电力、冶金等九大行业，撰写完成《白皮书》。书中指出在产品设计、生产制造、物流运输、营销与销售、产品使用、安全管理等制造业各环节，都存在大量采用AI技术实现智能化升级的需求，尤其是工业质检、故障诊断、预测性维护、智能物流规划、精准营销、远程运维等高优先级场景。

(来源：百度AI产业研究中心与工信部赛迪研究院、赛迪顾问联合发布的《AI助力中国智造白皮书》)

百度拥有全栈人工智能领先技术，正在扎实推进人工智能在各行各业的落地应用。百度CTO王海峰曾表示，人工智能是新科技革命和产业革命的核心驱动力，百度一方面要持续投入人工智能基础理论及核心技术研发，另一方面要将人工智能真正与实体经济结合，加快产业化应用，不断释放能量。在本次“2019世界智能制造大会”上，百度就展示了深度学习平台飞桨、百度智能云智能质检解决方案等全线技术、产品、平台。

飞桨是中国首个也是国内目前唯一一个自主研发、功能完备、全面开源开放的产业级深度学习平台。在制造行业，深度学习技术具有非常多的应用场景。针对有代表性的工业质检而言，飞桨推出了面向工业级应用的端到端解决方案，图像分割库（PaddleSeg）。分割库内置10+种数据增强模块，覆盖主流分割模型并提供15+工业级预训练模型，通过多进程 I/O、显存优化、算子融合、TensorRT加速及计算图优化全面性能加速，提供跨平台多端部署能力，无缝适配工业级场景应用需求。值得关注的是，《白皮书》特别指出，拥有中国自主知识产权的深度学习框架，是工业信息化领域产业链安全可控的保证。中国制造业需要减少对国外算法框架、开源社区的依赖。

百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明曾表示：“AI对生产制造环节的改变，最先发生在中国，而不是在美国。”百度智能云在此次大会上展示了业界领先的AI+工业视觉解决方案、AI+工业数据解决方案和双闭环智能工业平台，及多家制造企业应用AI技术实现智能化升级的实际案例。百度AI+工业解决方案，不仅能够帮助企业降本增效，更能够促进商业模式变革，推动由智能产品向智能服务迈进。

在工业质检领域，制造企业一直面临人工检测质量不稳定、招工难、留人难、培训难、成本高等难以解决的痛点。基于传统机器视觉的工业检测方法，不能有效解决复杂表面质检问题，抗干扰能力差，漏检误检率高。百度智能云与微亿智造、精研科技紧密合作，采用人工智能技术，推出新一代“外观缺陷视觉检测设备”，可实现比人工检测更高的准确率。该款设备可同时检测1个零件的6个表面上不同位置的33种缺陷，漏检率控制在0.1以内。AI质检设备的投资回报率是传统质检设备的6.5倍，降本增效显著。目前，百度智能云的智能质检产品已广泛应用在3C、汽车、钢铁、能源、橡胶、纺织等多个行业，实现了规模化应用。