总有些理论洞察，是经得起时间考验的。比方说1991年由杰弗里·摩尔提出的跨越鸿沟理论，作为最著名的高科技创新理论之一，到今天为止依然在被不断的验证其正确性和前瞻性。

　　在《跨越鸿沟》这本书中，杰弗里·摩尔认为新技术产品在“早期接纳者”(初期的小范围专业市场)与“早期多数”(中期的非专业大众市场)之间存在着“鸿沟”，顺利跨越“鸿沟”之后，这个产品就会被大众市场接纳进而获得成功。

　　从AI技术的发展历程来看，非常完美的符合了鸿沟理论的描述，AI技术正处在跨越鸿沟阶段，即将迎来大众市场的爆发应用。

　　可以看到，在人工智能的发展历史中，每次基础技术的突破，都会迎来一波人工智能的发展浪潮。这次人工智能浪潮的基石有三个，分别是算法、数据和计算能力。如果说算法决定了人工智能的发展方向，那么以云计算为代表的算力，则直接决定了人工智能的发展速度。

　　如今，以深度学习为核心的机器学习算法获得发展，积累的数据量极大丰富，新型芯片和云计算的发展使得可用的计算能力获得飞跃式发展，进而推动人工智能的大发展，而技术的进步直接推动了应用的发展，越来越多的企业了解、尝试和采用AI技术，将其用于生产环节，AI技术正在跨越鸿沟，成为主流应用技术。

　　正在发生的改变：AI技术驱动下的行业智能转型

　　越来越多的AI技术价值，正在通过实际案例、规模化应用的产品和可见可统计的成效而得以验证。

　　以华为云为例，作为拥有领先的全栈全场景AI解决方案的云厂商，从“全栈”的技术功能角度来看，华为云拥有Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全栈方案，储备了强劲的云、边、端高效协同的AI算力，成为AI技术发展的坚实底座。

　　从“全场景”的角度来看，华为云涵盖了公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。能够以“用得起，用得好，用得放心”的普惠AI，帮助越来越多的企业享受到AI技术创新的收益，进行智能转型，同时也在不断推动AI技术跨越鸿沟。

　　事实上，华为云已经在许多领域深入探索以AI技术驱动行业智能化转型，并总结出AI实践的“ABCD模型”——

　　华为云认为，企业成功智能转型取决于以下四个因素：企业方面提供的大数据(Big Data)和行业智慧(Domain)，云计算服务商提供的算力(Computing)即大数据处理能力，以及正确的算法(Algorithm)。华为云在这四个方面均有深厚的技术积累和创新，在10多个行业进行了深入探索，积累了200多个项目实践。尤其是华为云强大的全栈算力底座，为先进AI算法的高效发挥铺好了高速跑道。

　　而基于丰富的B2B经验、华为自身大企业数字化实践的全场景解决方案，让华为云能够全方位整合、融汇行业既有经验智慧，结合华为云的技术能力，将数据和行业智慧“点石成金”，真正助力企业经营。这也是华为云区别于其他厂商，实现将AI真正落地的重要原因之一。

　　截至2019年Q1，华为云AI可提供59种服务、159项功能，已经通过十几个行业的200多个项目实践，做出了诸多经典AI应用案例。

　　全国最大的民营医药商业企业，九州通医药集团股份有限公司通过华为云AI解决方案，让拣货员每天的步行里程从30,000步减少到20,000步出头，提升近30%。平均每辆货物运送车辆的派送能力提升近5倍。通过使用华为云的OCR识别服务对票据进行扫码识别，药品复核时间从30秒降低到10秒内。

　　华为云与金域医学合作完成的AI辅助宫颈癌筛查模型，是目前国际已公布的全球AI辅助宫颈癌筛查水平最高的系统，排阴率高于60%，阴性片判读正确率超过99%，阳性病变检出率超过99.9%。通常细胞病理医生判读一例宫颈细胞涂片平均花费6分钟的时间，而AI识别只需要36秒，判读速度比人工整整提高了10倍。在合作过程中，华为云的AI解决方案从标注、训练模型、图片判断、推理等方面为AI模型的训练和应用提供了坚实的基础。