智能建筑拥有大量的数据，可以在降低能源消耗方面发挥巨大的作用。建筑管理者必须控制能源消耗的各个方面，尤其是随着能源法规的不断完善。使用人工智能，可以在建筑管理企业管理方面变得更智能。

物联网、人工智能(AI)和机器学习与建筑系统的融合，可以将有关建筑的数据和信息转化为可操作的资源。实施企业管理系统的智能联网建筑可以从建筑物的能源基础资产(如照明、暖通空调、空气通风、电梯、房间设备等)中收集数据。企业管理系统有助于收集、分析能源数据，并将其转化为有助于建筑管理人员提高能效的洞察分析。

企业通过引入更多的连接设备，例如火灾警报、安全摄像头和运动传感器，因此可以在一个系统下分析数据，从而帮助企业节约成本并提高投资回报率。通过在一个综合平台下监控能源，IT和安全运营，可以无缝地自动收集数据。

当机器学习和人工智能等技术实施时，它们可以帮助自动化数据收集和分析过程。模式可以很容易识别，有助于预测、预测和优化建筑运营，提高能源效率。凭借这种自我感知、自我调节和优化的能力，智能建筑可以提高可持续性，并提供更好的运营体验。

人工智能可以从多个方面提高智能建筑的可持续性。它有助于对所有数据进行分类，以找到模式并确定趋势，尤其是当建筑物必须对未来的能源需求或消耗做出预测时。结合了AI和分析功能的企业管理系统可以深入了解建筑物的使用方式以及建筑物的能耗（无论是按楼层还是按员工）。通过监视建筑物使用情况，AI可以识别模式并向建筑物管理员提供建议性的操作。

利用人工智能还可以帮助了解可能影响建筑能耗的其他因素，包括天气变化、自然灾害和建筑使用率。人工智能考虑所有故障因素，以帮助建筑管理人员解决问题或为预测的未来事件提供建议措施。

在智能建筑和互联技术的时代，员工可以为自己创造更好的环境。通过企业管理系统，员工可以在工作日或下班后控制自己的环境。无论是调整光照水平还是控制工作空间的温度，员工都可以通过定制体验来提高舒适度和生产力。

通过利用企业管理系统和附带的数据，智能建筑和业主可以从降低的能源成本中获得收益。新一轮的可持续发展浪潮正在促使建筑管理人员研究其租户如何与设施互动。

如今，智能建筑已经存在，但利用企业管理系统对于成功降低能源成本，提高员工生产率，改善建筑运营，支持可持续发展努力以及增强整个管理决策至关重要。

当企业向更全面的管理平台过渡时，建筑的自我意识、自我管理和优化能力将让其转变为一个更智能的建筑。这提高了可持续性，并提供了更好的运营体验。