半岛记者 肖玲玲 吴璟

“人工智能有个特点，大家不能指望人工智能一出来就成毕其功于一役，它永远在路上，这就是人工智能的魅力所在。”9月21日，在胶州举行的2019中国人工智能大会上，清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹表示，我们正面临着向第三代人工智能迈进的历史机遇。

张钹表示，第一代人工智能提出符号模型，以知识经验为基础的推理模型，这是人工智能的第一个重大突破。“人工智能的第一代模型，有优点，但是也有很大局限性。”它的优点是模仿人类，但同时其局限性也非常大。“因为最大的问题是人类的知识经验很难准确表达，这就是产生的后来人工智能冬天的根本原因。”

而“第二代人工智能，一个最重要的成果就是深度学习。”张钹表示，深度学习为什么这么受重视？一个很重要的原因是它有两个重大变化：只需要输入原始数据，不需要预处理；性能提高很多，这就造成了深度学习的重大突破。也就是说，它从一定意义上有通用工具，对领域的知识要求不高，同时能够处理大数据。这就带来了很大的变化——如语音识别，2001年它的识别率停留在80%，2016年误识率达到5.9%，达到专业速记员的水平，到了2017年，所有产品包括谷歌、微软，包括中国的讯飞、百度，用的全是深度学习。变化更大的是图像识别，在标准的图像库里面，2011年其误识率是50%，有一半认错了，但2015年就超过了人类水平。原因也是利用了深度学习。

“当然，在这两个时代，我们的研究，尤其是应用领域的研究还很不成熟。对发展人工智能的困难性估计不足，对取得的成果估计也存在过高过低的偏差，不管是大数据还是深度学习，都不是人工智能的通用机。”张钹表示，也就是说第一代、第二代的人工智能，应用场景都必须满足多个条件。信息不完全、不确定，不是静态的环境、或者是按照确定性规律演化的，不可预测或是非单领域的，应用起来就困难重重。他表示，从应用场景着手，发现人工智能产业领域的突破点，但同时也要重视，数据驱动的方法做出来的系统有时存在一些根本性的问题。换句话说，模式识别系统并没有达到人类认知的水平，只达到低等动物的水平，所以感知这个词翻译得非常好，感觉+知觉，低等动物只有感觉，没有认知。所以机器现在达到的水平是低等动物的水平，它可以分辨不同的物体，但是它本质上不认识这个物体。而且它非常脆弱，非常容易受攻击。

“我们现在有个新的历史机遇，就是迈向第三代人工智能。”张钹表示，建立可解释的人工智能理论，发展安全、可信、可用的人工智能技术，促进人工智能的创新应用。“我们成立人工智能研究院就是想担负这个责任。”那用什么办法解决这个问题？“就通过一个核心和两个融合：一个核心是加强基础研究，必须从理论上去突破。我们刚才讲了，深度学习，所以有这么多毛病，这个原因是它的原理开始的，它的原理就不对，不是用人类一样的原理。所以我们必须更好地去解决它，才有可能往前迈进。用的方法主要是两条：一个是多学科交叉，必须多学科交叉，跟心理学、神经科学。大家知道，第一个模型是心理学家提出来的，第二个模型是神经科学家和数学家提出来的，都不是计算机的人提出来的，必须要加强学科交叉，应用结合。”

据张钹介绍，他们一共成立了十个研究中心，包括全校的18个系和学院，利用各种学科，“不光是计算机的，不光是信息领域的，也有心理学的、法律的、文学的，都参与进来。”

除了技术上的研究以外，张钹坦言目前人工智能的技术与治理也是重大的问题，“在国际上要有我们的话语权，要在这个问题上发出中国的声音。”他表示，人工智能是本世纪最重要的发展领域之一，它的发展将会对人类产生重大影响。“但是我们一直强调，人工智能不像以前遇过的科学，以为某一个定理解决了，所有问题就迎刃而解。人工智能太复杂了，我们要不断往前推进，才能使人工智能进一步发展。”