第一个专业点是可视化模式和编码模式共存。在交付的过程中，第一步一般是咨询和POC，这个阶段往往会遇到很大的挑战，运维环节更是遇到很多的挑战。我们经历产品的一系列版本设计，到底可视化单一模式适不适合企业交付？可视化上手虽然非常容易，但是做企业应用，尤其是企业的业务人员去做流程，做流程之后就不管了。其实这个流程本质上是复杂的，它不像API，API本身有一个声明，根据声明，告诉你，声明是什么，然后可以调。流程界面的操作异常复杂，涉及到很多三方系统、日志、审计等。因此一定的编码能力是很重要的，能够确保企业级的应用发扬光大，同时确保稳定的运行。中国企业在业务发展过程中，往往先重业务，后重产品化，产品化并不是最受到关注的，更多人关注有多少营收。如何保证企业在不断变化的过程当中能够使用稳定的产品去贴合它的发展和企业战略方向，我们认为可视化和编码模式可以共存，有一天机器人能做转帐或者更复杂的事情，RPA能稳健的做事情。

第二个专业点，是支持云上云下的多重架构。码栈是以公共云的方式运行，现在阿里云RPA是基于全行业的，码栈作为我们的电商行业子品牌运作，包括有人或者无人值守机器人，我们还创造性的开发出了服务型机器人。服务型机器人是在做企业合作当中非常重要的一个能力。我们发现大量的合作伙伴本身有一些产品，也有自己的解决方案，能够给他们的客户提供很多附加价值，那些产品并不是RPA本身自己具有的，而是这些合作伙伴对他们的客户溢价权和客户引导在这其中扮演重要角色。这种情况下产品能否集成RPA变成一个非常重要的命题。为了让合作伙伴能够在合作过程中集成RPA，而不是让用户直接看到RPA，所以我们做了服务型机器人，它的特点是可以把UI型机器人以API形式暴露出来，让第三方直接调用API，以此来使用我们的UI机器人。假如UI的流程被完全API自动化，它的效率会更高，稳定性更好。在这种情况下，合作伙伴使用服务型机器人API或者用户型API不会发生改变，服务型机器人API依然可以运行。

另外还有阿里云RPA自带的浏览器，它的好处就是用户在开发或者执行过程，体验是一致的，这个一致性在企业应用当中非常重要。密码权限可分割，这也是RPA非常重要的能力。

RPA产品一定要有足够的专业性，因为它在这个行业中，让不同的解决方案、不同的客户基于这个产品衍生出大量的机器人和大量的自动化实例，这是我们认为第一个非常重要的大山，这一座山必须跨过去，不跨过去后面的坑非常大。

第二座大山，神秘的天山。天山在很多武侠小说里面非常神秘，像天山童姥。天山代表的是一种高端，是一种人和神之间共建的过程。人经常在天山祈祷降雨，甚至祈祷世界和平。这个过程当中智能就是那一片天。AI这个领域非常火，大家知道AI有一些落地，AI目前其实已经服务了很多需要重度自动化的企业以及需要重度AI集成的领域。如何用RPA来引出RPA的未来？我们认为RPA的未来不只一条路，但其中一条路是RPA落地AI。

阿里云RPA是怎样解释智能呢？把智能分为三个领域，一是智能集成，可以集成不同AI能力。比如说像阿里达摩院OCR能力，OCR能力在企业当中，尤其财税当中用的非常多，还有其他的部门用的非常多。阿里巴巴达摩院是以人类愿景为驱动力的研究所，研究所包括很多的能力，量子技术、机器智能、人机交互、单片机等，也在其他一些前沿的核心领域做研究。人工智能这个领域与OCR合作非常紧密，阿里OCR做的非常好，对增值税发票识别率达到99%以上。原来我们通过模式识别做OCR，现在已经可以通过深度学习、神经网络、自学习、用户配置等一切手段去做OCR，这是比较前沿的一个领域，我们把这样的能力用在发票的处理上。

在自然语言处理上有情感的分析，我们去分析整个淘系用户的评论，看哪些评论是正向，哪些评论是负向的，还可以帮商家把信息过滤出来，与消息送达、客服重点关注等前后端连接起来做更全链路的场景。

二是智能编排。在编码领域，引擎非常重要，所以我们集成了python开发引擎，大家都知道python引擎是目前最贴合AI的引擎，上面有大量社区和AI库，可以快速帮我们搭建AI的一些流程。

三是智能执行，包括实时智能反馈执行情况、执行界面定制与实时展示、机器人日志审计等能力。所有智能的行为能帮助用户去集成更多的AI能力，在这个月下旬的云栖大会上我们将会发布跟达摩院的合作。