8月29日，在上海举办的2019世界人工智能大会(WAIC)上，华为常务董事、华为ICT战略与Marketing总裁汪涛发表了《重塑计算产业生态，加速人工智能发展》的主题演讲。

　　汪涛提出，为满足多样性算力需求，华为将基于鲲鹏和昇腾，通过开放开源，与客户、伙伴、开发者及相关组织一起共建共享，重塑计算产业生态，加速人工智能发展。

　　以下为汪涛演讲摘要：

　　各位嘉宾、各位朋友，大家下午好!

　　很高兴参加2019世界人工智能大会，也很荣幸和大家分享华为在人工智能以及行业智能化转型上的一些进展和思考。

　　据统计，布署AI的中国企业比例己从去年的4%上升到14%，全球人工智能的市场规模比去年同期提升30%，AI驱动的智能世界正加速到来。

　　未来十年，人工智能将进入千行百业

　　人工智能作为一种通用目的技术(GPT)，正开始与社会环境产生更多的碰撞，并且相互促进。

　　过去几年中，人工智能在互联网中的发展已经遇到天花板，而根据华为GIV的预测，到2025年，企业对AI的采用率将达到86%。

　　行业智能化转型正当时!可以预见，未来十年，人工智能将全面进入千行百业、与实体经济产生全方位碰撞。 

　　算力是人工智能的基础

　　算力、算据和算法是人工智能的三要素，其中，算力是基础。

　　从人工智能研究机构和学术界看，谁的算力强，谁输出的研究成果就快、就多。

　　比如自动驾驶领域，需要超强算力支持实时智能分析，所有车厂在正式发布自动驾驶软件之前，都需要在数据中心进行大量的自动驾驶模型训练，算力的水平直接决定自动驾驶汽车成熟商用的时间。

　　根据预测，AI算力需求每年将增长10倍，算力对全行业智能化转型变得越来越重要。

　　应用和数据的多样性，需要多样性算力

　　当前，随着5G、IoT、智能终端、自动驾驶等发展，行业应用越来越多样化，端云协同、智能边缘、海量数据处理的场景也越来越多;应用多样性也带来数据的多样性，数字、文本、图片、视频、图像、结构数据、非结构数据等多数据类型共存已成为常态;应用多样性和数据类型的多样性带来多样性算力需求，当前以x86+GPU为主的计算生态已无法满足行业发展的需要。 

　　基于鲲鹏+昇腾，重塑计算产业生态 加速人工智能发展

　　 过去30年，立足创新，华为致力于打造世界上最好的联接;而随着智能世界的加速带来，我们的战略从联接扩展到联接+计算，为世界提供充裕而经济的算力，并不断为客户创造价值，已成为华为新的战略方向。

　　2018年Q3和2019年Q1，华为分别发布了Ascend芯片和Kunpeng芯片，他们分别面向人工智能场景和通用计算场景提供算力;

　　华为将把计算领域的核心竞争力构筑在昇腾处理器和鲲鹏处理器上：

　　通过鲲鹏和昇腾的加入，我们希望推动计算产业迈向x86+GPU+ARM+NPU等多样性计算发展，迎接万物互联的智能世界到来。 

　　昇腾AI算力：全栈全场景AI全面落地

　　差不多一年前，就在同样的地方，我们向全球发布了AI战略以及全栈全场景AI解决方案;

　　过去半年中，因为外部环境的变化，我收到了很多朋友们的关切，大家都想知道华为的AI战略执行进展如何？

　　基于昇腾310的Atlas、MDC产品全面商用，MDC和国内外主流车厂在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景深入合作;Atlas系列板卡、服务器和AI相关的数十家伙伴，在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地AI行业解决方案;基于昇腾310的华为云服务：华为云图像分析服务、OCR服务、视频分析服务  超过50+ API都已经基于Ascend 310服务，日均调用量超过1亿次，而且在快速增长，预计年底日均调用量 >3亿。

　　ModelArts全流程模型生产，打通、覆盖了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条，日均训练作业任务超过4000个，32000小时，其中：视觉类作业占85%，语音类作业占 10%, 机器学习5%，ModelArts已经拥有开发者超过3万。

　　而就在一周前，我们在深圳发布了业界最强的AI处理器昇腾910和全场景AI计算框架MindSpore。

　　至此，华为已经完成了全栈全场景AI解决方案的构建，华为的AI战略在提速。 

　　鲲鹏通用算力：打通生态全链条、完成系统级验证

　　华为于1月7日发布的鲲鹏920，是业界性能最高的ARM-based处理器;充分释放鲲鹏算力是实现鲲鹏计算生态成功的关键。

　　利用鲲鹏处理器的高性能、多核高并发、以及高吞吐和原生算力同构的四大亮点，华为已将鲲鹏普遍运用到对客户提供的产品与服务之中：