另一个获得总冠军的团队是自动驾驶赛道的无人驾驶车辆检测团队，他们研发的车辆检测模型能够很容易地部署在低成本的芯片上，实现产品落地，带来商业回报。模型迭代速度快，可以使用更低的功耗训练和维护。模型精度高，能够为无人系统的安全性和稳定性保驾护航。

　　未来该车辆检测模型具有广阔的应用空间：一是可以部署到行车记录仪等传统硬件上，使其智能化，具备行车预警功能；二是可以部署到安防监控中，使用模型自动过滤筛选，将视频中有车辆的场景加以保存，节省存储空间，也节省人员回放视频的时间。

　　本届DeeCamp训练营由创新工场联合华为共同推出，旨在用AI解决真实世界的难题。受新冠疫情影响，本届DeeCamp训练营的大师课和开放命题AI创新大赛全部转为线上进行。

　　在过去的2个月里，来自全球高校的200余名学生，聆听了李开复、张亚勤、吴恩达、张宏江、俞敏洪、周志华等12位AI学术界、产业界大师授课，并分组挑战开放命题AI创新大赛。

　　据悉，由创新工场发起的DeeCamp人工智能训练营，是一项面向全球大学生的公益项目，致力于培养应用型AI人才。自2017年启动以来，已成功举办了四届，培养了上千名大学生。(完)

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