从理论到算法，我们还能为AI发展做些什么？第四范式创始人兼首席执行官戴文渊认为，当下人工智能发展面临三个挑战：第一是数据科学家门槛高、数量少；第二是缺少数据隐私保护技术，可用的高质量数据依然稀缺；第三是AI发展所带来的算力成本激增。

　　美国康奈尔大学计算机科学教授Ramin Zabih也说道，人工智能研究人员是一个不可分割、全球相连的社区，用技术改变生活的共同志趣将大家团结在一起。瑞士苏黎世联邦理工学院教授Luc Van Gool则认为，对于深度网络，我们正在用很多个标准架构，但更合理的方式是我们应该设计一种为某种特定应用优化过的架构。

　　对此，札幌市立大学校长中岛秀之的结论是，人工智能技术的发展需要多学科交叉融合。香港中文大学教授、商汤科技创始人汤晓鸥谈道：“人工智能是一个非常包容的学术领域，不仅跨越学术研究领域、跨越工业应用行业，也跨越学术和产业边界。最重要的是，人工智能是跨越国界的，是需要国际合作的。”

　　智见未来，韩国首尔大学人工智能研究所主任兼教授Kyoung Mu Lee表达了其对AI未来数年的期待：“希望在医疗、自动驾驶、机器人以及个人助手等领域有更多的实际结果出现，也希望利用AI解决环境、能源、衰老和低增长等人类面临的问题。最终AI可以给我们带来更高质量的生活。”

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