全球智能驾驶汽车市场正处在爆发的前夜。

根据艾瑞咨询的报告数据显示，到 2023 年，全球范围内具备智能驾驶功能的车辆将达到约 6000 万辆，L1/L2 级自动驾驶功能的渗透率将接近 50%，L3 级自动驾驶功能的市场渗透率也会来到 7%。

就从眼前来看，全球智能汽车的急先锋特斯拉，凭借着对车辆的智能化和自动化革命，其股价不断创造新高，总市值已突破 2000 亿美元。

这也体现了整个市场对于智能汽车的发展保持着超高的预期。

我们将视角转到国内：经过这两年的快速发展，很多合资品牌、自主品牌、造车新势力们在 ADAS 功能与智能驾驶系统的量产上车上，呈现出你追我赶的态势。

据佐思产研统计，今年前 4 个月，国内市场的 L2 级自动驾驶系统的装配率已达 10.6%。

其中，丰田、沃尔沃这样的传统品牌，以及吉利、领克、几何，还有长城魏派、奇瑞星途等新兴品牌装配率领先。

造车新势力更不用说，蔚来的 NIO Pilot、小鹏的 XPilot、威马的 Living Pilot 以及理想的辅助驾驶系统都已经搭载上车并且在持续进化之中。

特别是理想汽车最近拿到美团的融资，未来将大力投入自动驾驶技术的开发和应用。

L3 自动驾驶的市场也在不断扩大，自 2017 年奥迪推出新 A8 标榜量产全球首个 L3 自动驾驶系统以来，国内的品牌也纷纷上马 L3 级自动驾驶功能。

其中就包括了广汽新能源的 Aion LX/Aion V、上汽荣威已上市的 Marvel X 和待上市的 Marvel R，还有今年受到广泛关注的长安 U-NIT 和比亚迪汉。

不过受限于国内的法律法规还未明确，这些车型上所搭载的 L3 自动驾驶功能尚未开放，但后市可期。

而针对更高级别的 L4 自动驾驶，近期有两大比较重磅的行业动态：

其一是沃尔沃与 Waymo 牵手了，后续沃尔沃品牌、极星品牌以及领克品牌的车型将会集成 Waymo 的自动驾驶技术；

其二则是滴滴自动驾驶终于宣告落地，在上海嘉定开启试运营。

在这之前，包括百度、Pony.ai、文远知行以及 AutoX 在内的诸多自动驾驶厂商都已经落地了 Robotaxi 服务，其规模还将持续扩大。

全球咨询管理公司麦肯锡在 2018 年曾发布过一份自动驾驶研究报告，其指出中国未来很有可能成为全球最大的自动驾驶汽车市场。

至 2030 年，中国自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过 5000 亿美元。

从高级辅助驾驶功能到 L3 级自动驾驶乘用车再到 L4 级的 Robotaxi，如此规模庞大的智能汽车增量市场，给各类新兴的供应商培育出无限的产品落地机会。

无论是算法、传感器，还是芯片等领域，势必有一批供应链新星强势崛起。

自动驾驶最早期的一批玩家主要是在算法层面进行开发和改进，特别是以深度学习为核心的人工智能技术的发展，加快了汽车自动化的进程。

Waymo 之所以在自动驾驶领域走在全球最前列，很大程度上得益于其自 Google 无人车创立以来多年的算法积累。

近 5 年内，国内也诞生了一大批自动驾驶算法公司，BAT、滴滴、小马智行、文远知行、Momenta 等等，这些企业都开发出了自己的算法体系。

即使起步稍晚，但这些公司正迎头赶上，尝试将以往与国外企业间的算法鸿沟逐渐填平。

近 2 年内，很多国内的 OEM 也纷纷建立起创新中心、人工智能技术中心，不断从算法层攻克自动驾驶难题。

可以肯定的是，目前国内的自动驾驶算法实力已经处在全球领先的水平，算法已不再是制约自动驾驶技术发展的高墙。

在算法之外，则是自动驾驶的传感器配套。

面向低级别的自动驾驶，毫米波雷达+摄像头的组合已经足够支撑，这类传感器已有很多国际 Tier 1 和国内供应商保障供给。

而应用于高级别自动驾驶的激光雷达，这个市场也已经从几年前的一枝独秀发展至百花齐放，包括大疆 Livox、禾赛科技以及速腾聚创等等。

各家的产品都已开始广泛部署在自动驾驶车型上。

目前整体的传感器成本还有下降空间，但大规模量产已经指日可待。

总体来看，自动驾驶研发中来自传感器部分的短板正在逐步被修复。

这样，未来自动驾驶发展的重点还在于计算硬件上，也就是我们常说的自动驾驶芯片。

自动驾驶车辆上有大量的传感器，而算法精进正需要这些传感器不断收集外部数据，遍历各种极端情况，不断进化。

自动驾驶系统除了需要解决大流量数据传输问题，还需要快速处理这些海量数据，而强大的自动驾驶芯片正是那把钥匙。